Китайские ИИ-модели обнаружили 4962 уязвимости в экосистеме Bitcoin
Расследование, проведенное Red Team, показало 4962 потенциальные уязвимости в почти 390 проектах Bitcoin, из которых 85 являются критическими. Это открытие произошло после уязвимости в аппаратных кошельках ColdCard, что привело к крупнейшей миграции BTC с момента краха FTX. Аналитики подчеркивают превосходство китайских ИИ-моделей, таких как Kimi K3 и Qwen 3.8, которые обнаружили эти уязвимости, в отличие от американских моделей, таких как Fable от Anthropic, которые почти ничего не нашли. Один из разработчиков Red Team, под псевдонимом Calle, отметил, что американские модели не обнаружили уязвимостей, в то время как на китайские модели тратится 10000 долларов в день. Эта ситуация вызывает опасения по поводу закрытости американских моделей по сравнению с открытостью китайских моделей.
Цена --
Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.
Вам также может понравиться

Рынок реальных активов Stellar на $3 млрд сталкивается с дефицитом DeFi в $2 млн

40 криптокомпаний просят доступ к AI-моделям для повышения безопасности

Биткойн: является ли ИИ более опасным, чем квантовые технологии? 2 разработчика объясняют все, что нужно знать

Биткойн, капиталы, энергия: теперь ИИ — ниша для всех

Команда Bitcoin Red Team выявила 7,958 проблем после сканирования Kimi K3

Коалиция Bitcoin требует доступа к тем же инструментам ИИ, которые уже используют злоумышленники

Pathway завершила финансирование на 30 миллионов долларов в рамках посевного раунда, бывший руководитель продукта Google DeepMind назначен CPO

Mindgard завершила раунд финансирования A на 30 миллионов долларов, ведущий инвестор - Album VC

Все сломано, Биткойн горит, но становится сильнее благодаря этому

Команда Red Team Bitcoin расширяет проверку уязвимостей с помощью ИИ

Mindguard привлек 30 миллионов долларов для расширения безопасности AI

BTCPay предлагает 10% вознаграждение за возврат украденного биткойна

OpenAI представила модель GPT-5.6-Cyber, улучшившую возможности в области кибербезопасности

BTCPay Server предлагает вознаграждение в 3 BTC за восстановление украденных средств

Команда Bitcoin Red обнаружила около 5000 уязвимостей в 390 проектах в ходе масштабного аудита

Роб Хэмилтон будет использовать китайский ИИ для защиты Bitcoin после ограничений OpenAI

SDE эп. 41: Автокустодия Биткойна после ColdCard

Серверы платежей Bitcoin Lightning подверглись атаке, средства украдены

Искусственный интеллект в безопасности Bitcoin выявил 6,700 проблем за 55 часов, но никто не знает, сколько из них реальны

StrongBlock теряет 72 тысячи долларов после того, как злоумышленник захватил заброшенную систему управления

Команда Bitcoin Red представила 4,962 результатов по безопасности в 390 проектах

Кто стоит за новыми банками стейблкоинов?

Франко Колапинто в топ-10 пилотов 2026 года по версии F1

Фонд Linux опубликовал проект руководства по обмену открытиями в области ИИ

NVIDIA предлагает рекомендации по обмену данными о безопасности AI

55% киберпреступлений в Африке теперь связаны с ИИ, предупреждает Интерпол

От баскетбола к футболу: сколько заработал Леброн Джеймс благодаря своей финансовой сделке с Ливерпулем

Изучение Circle через "модель победителя": на каких исторических победителях инвесторы CRCL должны искать ответы?

IBM снижает прогноз доходов на год, сможет ли она сохранить стабильное ценообразование на основе денежного потока?







