Thomson Reuters разработала юридическую AI-модель 'Томсон' за 40 миллионов долларов

Компания Thomson Reuters инвестировала 40 миллионов долларов в разработку собственной крупной языковой модели (LLM) под названием 'Томсон'. Эта модель является корпоративной моделью, специализированной на данных в области права, налогообложения и регулирования, и была разработана независимо, без использования универсальной AI-модели. Thomson Reuters заявила, что это первая собственная LLM, разработанная внутри компании. Модель была создана на основе открытого кода и прошла промежуточное и последующее обучение на специализированном контенте компании. Главный технический директор Джоэл Хрон отметил, что 'Томсон' предлагает более эффективный и контролируемый интеллект, глубоко специализированный для конкретных задач. Первым применением 'Томсон' станет функция анализа таблиц в юридическом AI-сервисе CoCounsel Legal, которая будет использоваться в структурированных задачах. Thomson Reuters сообщила, что менее 10% контента компании было использовано для обучения 'Томсон'. Крупные языковые модели - это AI-модели, которые обучаются на больших объемах документов для выполнения задач, таких как ответы на вопросы, резюмирование и анализ документов. Компания также опубликовала небольшую модель открытого веса на Hugging Face. Профессор Джонатан Чой оценил, что 'Томсон' предпочтительнее других моделей. Этот случай подчеркивает необходимость учитывать не только производительность корпоративного AI, но и местоположение хранения данных, требования к безопасности и другие факторы.

Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.