Google и Ryanair подписали пятилетнее соглашение о облачных технологиях и ИИ
Согласно сообщению CoinWorld:
Ryanair подписала пятилетнее соглашение о сотрудничестве с Google в области облачных технологий и искусственного интеллекта, планируя внедрить соответствующие технологии в рабочие процессы около 35 000 сотрудников. Основное внимание в сотрудничестве уделяется не услугам для пассажиров, а внутренним процессам, таким как расписание, операционное управление и планы обслуживания, чтобы поддержать дальнейшую экспансию крупнейшей авиакомпании Европы.
Стратегия двойного облака для снижения технологических рисков
Ryanair заявила, что Google Cloud будет включен в стратегию двойного облака компании, добавляя еще одного поставщика технологий помимо существующей облачной инфраструктуры. Компания утверждает, что это поможет снизить влияние сбоев на единой платформе и обеспечит больше вычислительных мощностей и системной избыточности по мере расширения бизнеса.
Генеральный директор Ryanair Эдди Уилсон отметил, что по мере продолжения расширения компании требуется более высокая устойчивость инфраструктуры. Согласно целям компании, к 2034 году ее годовая пропускная способность должна достичь 300 миллионов пассажиров, поэтому бэк-офисные системы должны обладать более высокой стабильностью и мощностью обработки.
Gemini будет использоваться для управления расписанием и перебоями
Согласно раскрытой информации, Gemini Enterprise поможет Ryanair разработать кастомизированные ИИ-агенты для автоматизации некоторых решений и рабочих процессов. Компания планирует использовать эти инструменты для управления расписанием экипажей, обработки перебоев в рейсах и поддержки сотрудников по всей сети.
Google Workspace также будет включен в это сотрудничество как инструмент для совместной работы сотрудников, который будет развернут вместе с облачными и ИИ-системами. Ryanair утверждает, что это охватит более широкий круг внутренних команд, а не только технический отдел.
Модели DeepMind будут использоваться в операциях флота
Помимо Gemini, Ryanair также будет использовать модели Google DeepMind, включая AlphaEvolve и WeatherNext. Компания планирует применять эти модели в области операций флота и планирования обслуживания, что демонстрирует, что применение ИИ расширяется от фронтальных услуг к более ключевым операционным системам.
Представители Google Cloud заявили, что массовое развертывание генеративного ИИ может помочь крупным компаниям снизить операционные расходы, одновременно повышая эффективность сотрудников и поддерживая рост бизнеса. Стороны не раскрыли финансовые условия этого пятилетнего соглашения.
Цена --
Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.
Вам также может понравиться

Рыночная капитализация Alphabet сократилась почти на 700 миллиардов долларов, конкурентоспособность AI под вопросом

Google представил модель преобразования речи в текст Gemini 3.5 Transcribe

Mastercard спонсирует хакатон XRP Ledger в Нью-Йорке в октябре

Google Cloud запускает новую модель оплаты по мере использования для Gemini Enterprise

Gemini объединяется с Apex для расширения своих крипто-прогнозных рынков среди американских брокеров

Риск кредитования Gemini AI: Deutsche Bank анализирует за 5 минут

Почему OpenAI теряет своих руководителей?

Письмо акционерам Эндрю Кана: Инвестиции в роботов достигли поворотного момента, оценки частных компаний все еще сильно отстают

Google запустил Gemini Enterprise for Legal для юридических фирм

Лучшие модели искусственного интеллекта для трейдинга: сравнение 10 лучших моделей

Предприниматель из Лас-Вегаса столкнулся с 280 годами тюремного заключения за криптовалютную финансовую пирамиду на 24 миллиона долларов

Роман Шторм обвиняет Google и OpenAI в содействии Северной Корее

Юй Цзяхуэй покидает Meta для создания новой компании

Gemini 3.7 Flash цена 0,75 доллара за 1 миллион токенов, различия с официальными документами Google

Утренний обзор Уолл-стрит: CPI и PPI снижаются, S&P достигает нового рекорда, SanDisk и Workday поднимают акции в сфере хранения и программного обеспечения, а оптовая связь сталкивается с фиксацией прибыли

Gemini сообщает о чистом убытке в 107,7 миллиона долларов, акции падают более чем на 7%

Переход на практическое руководство DeepMind, официальные титулы противоречивы

Сергей Брин призывает Google сосредоточиться на разработке модели Gemini

Morgan Stanley: Почему Amazon и Google остаются в фаворе на фоне ценовой войны в AI?

Количество пользователей Gemini достигло 950 миллионов, на пути к 1 миллиарду

Gemini представила бета-версию функции RFQ для комбинированных прогнозных рынков

Лучшие платформы для AI-агентов 2026 года: только 130 из тысяч являются настоящими

Открытые модели убьют «спрос на вычислительные мощности»? Morgan Stanley прогнозирует три будущих сценария для ИИ

Уязвимость Rovo AI Assistant к атаке с использованием PDF-подсказок

Япония рассматривает Fugu как отечественный ИИ для самообороны, но командная модель основана на Qwen

Хасабис уходит, последний акт эпохи до LLM

Утренний отчет Уолл-стрит: неожиданные данные по занятости вне сельского хозяйства вызывают сделки на снижение ставок, Lightwave начинает привлекать внимание к хранению, 'Короткое хранение, длинный свет' становится новой ареной

Сергей Брин снова участвует в стратегии AI Google

Gemini 3.5 Pro задерживает выпуск, начинается подготовка к 3.7 Flash








