NVIDIA представила модель калибровки ИИ для квантовых вычислений с автоматической настройкой

By: developer.nvidia.com|2026/07/27 16:09:51
0
Поделиться
copy
Оценить в GoogleОценить в Google

NVIDIA 28 июля выпустила открытую ИИ модель NVIDIA Ising Calibration 1.5, предназначенную для автоматического анализа диагностических данных квантового процессора (QPU) и определения схемы настройки устройства, что позволяет автоматизировать процесс калибровки квантового компьютера. Эта модель является визуальной языковой моделью (VLM), способной понимать экспериментальные данные квантовых чипов и проводить анализ «нулевых образцов» в отсутствие исторических случаев, а также сочетать соответствующие экспериментальные образцы для контекстного обучения (ICL), что помогает квантовым устройствам постоянно оптимизировать свое состояние работы. В квантовом калибровочном бенчмарке QCalEval модель Ising Calibration 1.5 в среднем опережает аналогичные открытые модели по способности к нулевому образцу на 10%, а при использовании соответствующих экспериментальных случаев для контекстного обучения производительность увеличивается примерно на 86,5%. Эта модель имеет 31 миллиард параметров, поддерживает работу на GPU центров обработки данных NVIDIA Grace Blackwell и Vera Rubin, а также выпущена в версии NVFP4, которая может быть развернута на одном потребительском GPU или NVIDIA DGX Spark, снижая порог использования для квантовых лабораторий. NVIDIA утверждает, что обучающие данные поступают из различных архитектур квантовых битов, включая сверхпроводящие квантовые биты, квантовые точки, ионы, нейтральные атомы и электроны на поверхности гелия, предоставляя возможности калибровки для различных типов квантовых вычислительных устройств. В отрасли считают, что автоматическая калибровка является одним из ключевых узких мест в масштабировании квантовых вычислений, и инструменты калибровки на основе ИИ от NVIDIA могут стать важной частью инфраструктуры будущей квантовой вычислительной индустрии.

Цена --

--
--
--

Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.

Вам также может понравиться

Axcompute получил аванс в размере 317 миллионов долларов и прогнозы по результатам

На рынке снова появились интерпретации вокруг Axcompute (AGPU). Основатель Liquid Capital Ири Хуа утверждает, что структура контрактов и способы финансирования компании отражаются в результатах второго квартала...

Иностранные СМИ: Игровой бизнес AMD не сможет стать буфером для пузыря AI

Qwen 27B опережает Claude Opus в некоторых кодировочных бенчмарках

Модель открытого искусственного интеллекта (AI) Qwen 27B превзошла Claude Opus 4.6 Max от Anthropic в некоторых кодировочных бенчмарках.

NVIDIA расширяет программу финансирования ИИ до 500 миллиардов долларов

[Альфа-анализ] Питер Тиль инвестирует 72% своего портфеля в энергетику… Узкие места в инвестициях в ИИ смещаются

Инвестиционный рынок искусственного интеллекта (ИИ) показывает признаки смещения своего центра тяжести от полупроводниковых компаний, таких как Nvidia, к инфраструктуре энергетики, генерации и электросетям.

Выручка Baidu во втором квартале составила 31,3 миллиарда юаней, доходы от AI-бизнеса составляют более половины

...
iconiconiconiconiconiconiconiconicon
Служба поддержки:@weikecs
Деловое сотрудничество:@weikecs
Количественная торговля и ММ:bd@weex.com
VIP-программа:support@weex.com