NVIDIA представила модель калибровки ИИ для квантовых вычислений с автоматической настройкой
NVIDIA 28 июля выпустила открытую ИИ модель NVIDIA Ising Calibration 1.5, предназначенную для автоматического анализа диагностических данных квантового процессора (QPU) и определения схемы настройки устройства, что позволяет автоматизировать процесс калибровки квантового компьютера. Эта модель является визуальной языковой моделью (VLM), способной понимать экспериментальные данные квантовых чипов и проводить анализ «нулевых образцов» в отсутствие исторических случаев, а также сочетать соответствующие экспериментальные образцы для контекстного обучения (ICL), что помогает квантовым устройствам постоянно оптимизировать свое состояние работы. В квантовом калибровочном бенчмарке QCalEval модель Ising Calibration 1.5 в среднем опережает аналогичные открытые модели по способности к нулевому образцу на 10%, а при использовании соответствующих экспериментальных случаев для контекстного обучения производительность увеличивается примерно на 86,5%. Эта модель имеет 31 миллиард параметров, поддерживает работу на GPU центров обработки данных NVIDIA Grace Blackwell и Vera Rubin, а также выпущена в версии NVFP4, которая может быть развернута на одном потребительском GPU или NVIDIA DGX Spark, снижая порог использования для квантовых лабораторий. NVIDIA утверждает, что обучающие данные поступают из различных архитектур квантовых битов, включая сверхпроводящие квантовые биты, квантовые точки, ионы, нейтральные атомы и электроны на поверхности гелия, предоставляя возможности калибровки для различных типов квантовых вычислительных устройств. В отрасли считают, что автоматическая калибровка является одним из ключевых узких мест в масштабировании квантовых вычислений, и инструменты калибровки на основе ИИ от NVIDIA могут стать важной частью инфраструктуры будущей квантовой вычислительной индустрии.
Цена --
Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.
Вам также может понравиться

Axcompute получил аванс в размере 317 миллионов долларов и прогнозы по результатам

Иностранные СМИ: Игровой бизнес AMD не сможет стать буфером для пузыря AI

Qwen 27B опережает Claude Opus в некоторых кодировочных бенчмарках

NVIDIA расширяет программу финансирования ИИ до 500 миллиардов долларов
![[Альфа-анализ] Питер Тиль инвестирует 72% своего портфеля в энергетику… Узкие места в инвестициях в ИИ смещаются](/public-static/7_ca1b7746d1.png?format=avif)
[Альфа-анализ] Питер Тиль инвестирует 72% своего портфеля в энергетику… Узкие места в инвестициях в ИИ смещаются

Выручка Baidu во втором квартале составила 31,3 миллиарда юаней, доходы от AI-бизнеса составляют более половины

Исследование UBS о китайской цепочке поставок ИИ: большие модели ускоряют итерации, капитал начинает поступать в полупроводники

NVIDIA начала массовое производство оптических коммутаторов на основе совместной упаковки

CME планирует запустить 2 фьючерсных контракта на аренду GPU 5 октября

OpenAI подписал контракт на суперцентр данных в Огайо, Nvidia гарантирует 105 миллиардов долларов

Подводный дата-центр Ульсана, реализация проекта инфраструктуры ИИ

Биткойн-майнеры обращаются к ИИ, хешрейт снижается

NVIDIA планирует инвестировать 3 миллиарда долларов в SB Energy для поддержки проекта OpenAI

Акции Сандиск после роста на 500%: продолжит ли SNDK дорожать?

Арендная плата за H100 выросла на 40%, рынок GPU разделился

СМИ: Anthropic рассчитывает на доход до $200 млрд в 2028 году перед IPO

Гарантия финансирования в 500 миллиардов долларов от NVIDIA поддерживает продажи GPU

Анализ Western Digital указывает на то, что хранение данных стало новым узким местом в инфраструктуре ИИ

SpaceX завершила окончательное приобретение AI-компании Cursor за 60 миллиардов долларов

Французский стартап Kog делает ставку на ускорение программного обеспечения для GPU-интерпретации

Kog может обрабатывать 3000 токенов в секунду на обычных GPU

Прогноз рынка систем дата-центров на 2,2 триллиона долларов к 2030 году

Демонстрация HBF от SanDisk вызывает споры о критериях сравнения HBM

Соучредитель StarkWare утверждает, что переход Ethereum на STARK содержит вводящие в заблуждение заявления

NVIDIA рассматривает изменения в дизайне Feynman к 2028 году

Средняя цена продажи Rubin Ultra составляет 170 тысяч долларов, стоимость памяти занимает половину

Илон Маск обещает, что ИИ составит 99% стоимости SpaceX через четыре-пять лет

Слоган дня инвестора SanDisk: как Goldman Sachs интерпретирует

Можно ли купить GPU в рассрочку? B3 Labs из Coinbase создает новую модель вычислительной мощности B3IQ



