WeChat представил серию моделей WeLM, способствующих внедрению AI-приложений
Команда WeChat представила серию универсальных больших языковых моделей WeLM, подчеркивая важность ресурсной эффективности и способствуя масштабному применению возможностей AI в сценариях WeChat. В настоящее время WeLM-80B (3B активация) уже интегрирован в AI-агента WeChat «Сяовэй», поддерживая диалоги, поиск, выполнение нативных функций WeChat и вызов сервисов мини-программ. Разрабатываемая модель WeLM-617B (23B активация) использует архитектуру смешанных экспертов (MoE), улучшая общие способности понимания и рассуждения при среднем уровне активации. В дальнейшем она будет использоваться для более сложных задач в экосистеме WeChat, включая интеллектуальную разработку мини-программ и генерацию инструментов «Сяовэй».
Цена --
Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.
Вам также может понравиться

Tencent представила модель Hy4 с 770 миллиардами параметров и 1 миллионом контекста

Али выпустила анонс Qwen3.8-Flash-Next на основе архитектуры Qwen4

B.AI запустила бесплатный доступ к полумодели MiMo-V2.5 от Xiaomi

Alibaba Qwen 3.8-2.4T-A95B, выпущен в Китайскую Чосан Интернет

DeepSeek V4 Pro доступен с 24 апреля

NVIDIA открывает исходный код модели Nemotron 3.5 Lightning, специально разработанной для вызова инструментов Agent

Ant Group запускает модель ИИ с 124 миллиардами параметров, превосходящую своего гиганта в 1 триллион

Ант Групп представила Ling 3.0 Flash с активацией 5,1 миллиарда токенов на токен

Cursor увеличивает производительность обучения модели смешанных экспертов на 41%

Хуан Жэньсюн, Kimi K3 и надвигающаяся война с открытым исходным кодом

Mira Murati представила открытый большой модель Inkling на OpenRouter

AMD выпустила полностью открытый MoE большой модели Instella-MoE с количеством параметров 16 миллиардов

Poolside выпустила открытый 1180 миллиардов параметров модель Laguna S 2.1, которая в самотестировании превзошла DeepSeek

Рыночная капитализация RLUSD превысила 2 миллиарда долларов по мере продвижения перехода XRP Ledger, объем торгов ETF XRP достиг рекордного уровня

Разрыв между Южной Кореей и мировым рынком криптовалют стал еще больше, чем четыре года назад

Solana перед выбором: сохранить стекинг или уменьшить количество SOL?

Криптовалюты, ИИ и государственная власть: 4 урока победы Anthropic над Пентагоном
![[Крипто Zoom-in от Кан Рён Хо] Углубление системы регулирования криптовалютных операторов и практические меры](/public-static/20_9098579959.png?format=avif)
[Крипто Zoom-in от Кан Рён Хо] Углубление системы регулирования криптовалютных операторов и практические меры

Диалог с соучредителем ETH Systems: Какие функции на блокчейне Ethereum еще нужны Уолл-стриту

Крипто-ETF Bitwise привлекли $100 млн за один день, возглавляемые Solana

Эксплойт CCC привел к потере $117K после атаки на ликвидный пул BSC

Отчет ФРС на уровне 21% ВВП: центральные банки сокращают активы, ликвидность не исчезает

Чарльз Шваб расширяет платформу криптоактивов, добавляя торговлю Solana (SOL), Avalanche (AVAX) и Chainlink (LINK)

Как построить систему доверия в эпоху AI-трейдинга?

Крипто XRP: Evernorth приближается к Уолл-Стрит и Nasdaq

Web3 открывает новое поле боя в традиционных финансах

Скрытая безработица, ИИ и Биткойн: Невольный парадокс Билла Гейтса

IRS нацелился на кошельки: 86% облагаемых налогом криптоторгов остаются вне рамок декларации

Virtuals усиливает политику безопасности кошельков для ИИ-агентов


