logo
    • Купить крипто
    • Рынки
    • Фьючерсы
    • Спот
    • Earn
    • Партнеры и ИИ
    • Еще
    1. WEEX
    2. Новости криптовалют
    3. Полная речь Ван Синсина на Всемирной конференции по робототехнике 2026 года: Воплощенный интеллект ChatGPT появится в течение двух-трех лет в лучшем случае

    Полная речь Ван Синсина на Всемирной конференции по робототехнике 2026 года: Воплощенный интеллект ChatGPT появится в течение двух-трех лет в лучшем случае

    By: www.panewslab.com|2026/08/20 04:09:00
    0
    Поделиться
    copy
    Оценить в GoogleОценить в Google
    20242024
    TimeTime
     

    После выхода на биржу компании Yushu Technology ее основатель Ван Синсин выступил с ключевой речью под названием "От выставочных образцов к продуктам: Следующее десятилетие индустрии гуманоидных роботов" на Всемирной конференции по робототехнике 2026 года. Он считает, что текущая индустрия робототехники находится на новом стартовом этапе ускоренного развития искусственного интеллекта, и самым большим узким местом в этой области на данном этапе по-прежнему является недостаточная обобщающая способность воплощенного интеллекта.

    "С точки зрения цикла разработки, это может произойти так быстро, как за два-три года, или так медленно, как за пять-десять лет, и ожидается, что индустрия вступит в период ключевого прорыва." Что касается сроков достижения воплощенным интеллектом критической точки, аналогичной ChatGPT, Ван Синсин дал относительно оптимистичную оценку.

    Обсуждая, когда универсальные роботы действительно войдут в домохозяйства, Ван Синсин считает, что самым большим узким местом в мире по-прежнему является отсутствие обобщающей способности. "Если однажды каждый сможет увидеть робота, введенного в любую незнакомую среду, и он сможет выполнять примерно 80% задач, я думаю, мы почти достигли 'момента ChatGPT' воплощенного интеллекта."

    Следующее — это содержание речи, организованное PANews:

    Рефлексия о десятилетии Yushu: От четвероногих роботов к гуманоидным роботам

    Дорогие лидеры и гости, всем привет. Для меня большая честь делиться здесь. Сначала позвольте мне кратко рассказать о ситуации в компании. Yushu Technology была основана в августе 2016 года, и в этом августе исполняется почти 10 лет. Мы изначально сосредоточились на четвероногих роботах, а в последние годы начали работать над гуманоидными роботами.

    Одним из наших более успешных продуктов в последние годы является G1, запущенный в 2024 году. После его запуска он стал представительным продуктом в глобальной области гуманоидных роботов. Многие гуманоидные робот-продукты, которые вы видите сейчас, независимо от общей формы или концепции дизайна, имеют некоторые сходства с G1.

    В начале этого года одним из наших представительных проектов было наше выступление "WuBOT" во время Гала-концерта Весеннего фестиваля. Эта программа интегрирует очень классическую традиционную китайскую кунг-фу и культуру боевых искусств. Мы заранее собрали десятки представительных движений китайского кунг-фу, обучили их с помощью ИИ и в конечном итоге продемонстрировали самые захватывающие движения на сцене. Основной момент этой программы — это сочетание передовых технологий гуманоидных роботов с традиционной китайской кунг-фу и культурой боевых искусств. Это видео также хорошо распространилось за границей, возможно, с сотнями миллиардов просмотров. Я думаю, это хороший пример слияния технологий и культуры.

    В феврале мы также провели демонстрацию в Храме Неба. В то время около 49 роботов выступали полностью автоматически. Сам Храм Неба имеет многовековую культуру и историю, и выступление роботов в такой обстановке создает очень сильное ощущение путешествия во времени — соединяя прошлую культуру Китая с последними технологиями, как визуально, так и эмоционально потрясающе.

    В последние годы мы продвигаем роботов, чтобы они действительно вошли в повседневную жизнь и фабрики. В 2024 году мы начали сотрудничество с автомобильными заводами для реализации некоторых практических приложений, а также развертываем роботов на нашем собственном заводе для простых испытаний и приложений. В настоящее время подавляющее большинство нашей команды ИИ сосредоточено на том, как роботы могут действительно войти в домохозяйства или фабрики для работы.

    Почему до сих пор нет широкомасштабного продвижения? Основная причина заключается в том, что эффективность и обобщающая способность роботов все еще недостаточны. Роботы сейчас могут выполнять некоторые простые сборочные задачи, но их эффективность все еще ниже по сравнению с людьми; кроме того, каждый раз, когда они сталкиваются с новой задачей, им часто требуется повторное обучение, что еще больше снижает общую эффективность. Поэтому мы надеемся улучшить обобщающую способность технологии, прежде чем продолжить широкомасштабное продвижение. Это также является основной проблемой, с которой сталкивается глобальная индустрия робототехники.

    В апреле этого года мы также установили новый рекорд скорости бега гуманоидных роботов. Этот робот был модифицирован на основе нашего первого гуманоидного робота H1, запущенного в 2023 году. H1 является первым гуманоидным роботом Yushu и является классическим продуктом. В дальнейшем мы также пробовали различные формы на его основе, такие как добавление колесных структур, чтобы сделать робота более гибким в определенных сценариях.

    Управление роботами: ИИ, данные и реальные сценарии

    Как вы знаете, текущие роботы в основном управляются ИИ, а ИИ по сути основан на данных. Объем данных, особенно качественных данных, в значительной степени определяет возможности ИИ. Поэтому, с одной стороны, мы собираем данные сами, а с другой стороны, мы сотрудничаем с третьими компаниями, чтобы получить больше данных как для промышленного использования, так и для собственного использования.

    Я лично считаю, что данные, используемые для обучения ИИ-роботов, должны в первую очередь состоять из большого объема реальных человеческих данных или интернет-данных в качестве основных данных для предварительного обучения, дополненных некоторыми реальными машинными данными. Оба типа данных необходимы. С точки зрения объема данных реальные человеческие данные будут более обильными и важными; однако реальные машинные данные также незаменимы, потому что в конечном итоге нам нужно сопоставить роботов с реальным физическим миром.

    В мае этого года мы запустили первый в мире массово производимый человекоподобный трансформирующийся мех GD01. Этот робот имеет высоту более 3 метров и весит около 500 килограммов при переноске человека. Вы можете задаться вопросом, какие приложения могут иметь такие машины. Проще говоря, это что-то вроде "внедорожника"; он не предназначен в первую очередь для повседневного использования в домах или городах, а больше подходит для сложных outdoor-сред, а также для некоторых транспортных сценариев. Например, его можно использовать для пеших прогулок на открытом воздухе или для транспортировки грузов по сложным местностям.

    GD01 также имеет интересную особенность: он может трансформироваться в четвероногий режим. Переход в четвероногий режим улучшает стабильность и повышает способность преодолевать препятствия. Именно поэтому мы готовы действительно предложить его на предзаказ: в четвероногом режиме он уже обладает относительно хорошей стабильностью и способностью передвигаться по сложным местностям. Проще говоря, его можно понять как "внедорожник" в форме робота.

    Несколько месяцев назад мы также продемонстрировали систему генерации действий ИИ от конца до конца на основе мультимодальных моделей. В прошлом многие демонстрации действий роботов были заранее собраны и предварительно обучены; однако эта система может генерировать действия на основе команд в реальном времени. Сначала необходимо распознать голос, затем загрузить его в облако для генерации действий ИИ, и, наконец, действия необходимо проверить, чтобы убедиться, что нет проблем, прежде чем отправить их роботу, поэтому весь процесс в настоящее время имеет несколько секунд задержки.

    Мы надеемся, что в будущем, когда роботы будут действительно применены, действия могут генерироваться полностью в реальном времени, а не полагаться на предварительное программирование. Этот метод автоматической генерации также имеет одну характеристику: даже если одна и та же команда вводится, каждое сгенерированное действие может немного отличаться. Другими словами, если вы скажете роботу одно и то же сегодня и завтра, действия, которые он выполняет, могут не быть абсолютно одинаковыми.

    Мы также продвигаем роботов, чтобы они действительно вошли в повседневные сценарии, такие как конференц-залы. Например, если конференц-зал в компании иногда беспорядочен, то организация конференц-зала является четкой и практической задачей. Наша цель обучения заключается в том, чтобы после случайного беспорядка в конференц-зале робот смог восстановить его в чистое и аккуратное состояние.

    Эта задача в настоящее время полностью реализована от конца до конца, поэтому эффективность движения робота все еще относительно медленная. Однако это не система с одной задачей. В этом сценарии мы установили около 7-8 различных задач, позволяя роботу автоматически переключаться между различными задачами и выполнять их напрямую, при этом обладая определенной степенью устойчивости к помехам. Поскольку ИИ необходимо распознавать в реальном времени, генерировать в реальном времени и непрерывно рассуждать, действия пока не очень плавные; каждый шаг и каждое действие требуют рассуждений, что влияет на общую "плавность". Однако демонстрационное видео само по себе является непрерывным кадром без редактирования, и в него были включены помехи окружающей среды.

    На этой основе мы объединили голосовое управление и мультимодальные модели, позволяя роботам не только генерировать действия на основе голоса, но и действительно завершать интерактивные и операционные задачи. В ходе живой демонстрации робот может распознавать цвет объектов перед ним, определять позиции различных коробок с лекарствами, а затем извлекать указанный объект на основе устных инструкций. В этом случае робот не выполняет заранее установленное фиксированное действие, а должен понимать язык, распознавать окружающую среду и затем завершать операцию.

    Недавно мы также выпустили последнее поколение колесного четвероногого робота As2-W. Этот робот относительно легкий, весит около 25 килограммов с батареей и обладает сильными грузоподъемными и выносливостными способностями, а также имеет защиту от пыли и воды IP54, что делает его подходящим как для внутренних, так и для наружных сценариев.

    Мы повторно применили некоторые технологии, накопленные в гуманоидных роботах, к четвероногим роботам, надеясь дополнительно повысить гибкость четвероногих роботов, улучшая при этом грузоподъемность, выносливость и адаптивность к сложным условиям. Мы также надеемся, что этот робот сможет действительно использоваться для пеших прогулок на открытом воздухе, транспортировки и некоторых промышленных сценариев в будущем.

    Тем временем мы продолжаем модернизировать легкие гуманоидные роботы, такие как R1, чтобы дополнительно улучшить их движение и гибкость. Сам R1 имеет относительно высокое соотношение цены и качества и уже доступен для покупки через такие платформы, как JD.com и Taobao.

    Недавно мы также продемонстрировали нового робота. Этот робот был разработан за короткое время, заняв около трех месяцев, и еще не является официальной версией. Его максимальная скорость достигла 12,65 метра в секунду, что превышает пик скорости бега самого быстрого человека в истории; согласно текущим тестовым результатам, его высота прыжка также превысила самый высокий уровень прыжка в человеческой истории. В 2025 году я, продукты компании и Yushu Technology также были представлены в соответствующих списках в журнале Time.

    Основное узкое место воплощенного интеллекта: обобщающая способность и согласование с реальным миром

    Оглядываясь на развитие моделей воплощенного интеллекта ИИ в последние годы, основные технические направления включают модели VLA и мировые модели. В этом году направление мировых моделей, вероятно, было самым обсуждаемым.

    Наша компания значительно инвестировала в ИИ-модели, что является одной из областей с наибольшими финансовыми и человеческими ресурсами. В начале 2020 года мы начали исследовать модели мира на основе видео. К концу 2020 года результаты были не особенно идеальными, поэтому мы отложили это на некоторое время; однако, начиная с прошлого года, мы снова увеличили наши инвестиции в направлении моделей мира на основе видео.

    Многие люди спрашивают: Когда действительно универсальные роботы, будь то гуманоидные или полугуманоидные, действительно войдут в повседневную жизнь и домохозяйства?

    Я считаю, что самым большим узким местом в настоящее время по-прежнему является недостаточная обобщающая способность воплощенного интеллекта. Многие ИИ-модели могут достигать почти 100% уровня успеха в фиксированных сценариях, если достаточно собирать данные и обучаться. Однако, как только объекты, с которыми работают, немного изменяются или окружающая среда претерпевает даже незначительные изменения, уровень успеха значительно снижается.

    Я надеюсь, что в будущем это может произойти так быстро, как за два-три года, или так медленно, как за пять лет или даже дольше. Если однажды мы сможем ввести робота в совершенно незнакомую среду, такую как дом, который он никогда не видел раньше, и он сможет выполнять около 80% задач только с помощью голосовых или языковых команд, тогда я думаю, что мы почти достигли "момента ChatGPT" воплощенного интеллекта. Это также станет ключевой критической точкой для истинного взрыва будущей индустрии.

    Эта оценочная метрика на самом деле довольно проста: в около 80% незнакомых сценариев робот должен быть в состоянии завершить около 80% задач исключительно с помощью голосовых или языковых команд. Я думаю, что это очень важная критическая точка.

    Почему мы еще не достигли этого уровня? Одним из самых больших узких мест является то, что согласование между входными и выходными данными ИИ-моделей и реальными роботами, а также реальным физическим миром все еще недостаточно.

    Например, когда вы просите робота переместиться или собрать две вещи вместе, или переместить объект с одного места на другое, его общее направление часто бывает правильным; он в основном понимает вашу задачу и имеет общее представление о том, как ее выполнить. Однако то, что действительно влияет на конечный уровень успеха, часто — это последние несколько сантиметров или даже миллиметров.

    Когда робот собирается схватить что-то, может показаться, что его рука почти там, но окончательная тактильная обратная связь и последняя ошибка позиционирования не могут быть хорошо скорректированы. Если эта ошибка не будет правильно исправлена, это может привести к неудаче всей задачи, и уровень успеха значительно снизится.

    Это очень основная проблема, с которой сталкивается воплощенный интеллект во всем мире: несоответствие между входными и выходными данными ИИ-моделей и реальным миром.

    Почему эта проблема существует у роботов, в то время как общие языковые модели или мультимодальные модели не проявляют таких очевидных проблем? Содержимое, обрабатываемое языковыми моделями, по сути является числовым кодированием. Входные и выходные данные строго ограничены в числовом пространстве или векторном пространстве, поэтому ошибки не накапливаются таким же образом.

    Но роботы отличаются. Каждый вход и выход робота должен входить в реальный физический мир, и каждое выполняемое действие создает определенные отклонения и потери. Эти отклонения влияют на следующее восприятие и следующее действие, в конечном итоге приводя к накоплению ошибок. Из-за этого обобщающая способность и фактический уровень успеха текущих моделей роботов еще не достигли достаточно высокого уровня.

    Я верю, что эта проблема может быть решена в ближайшие годы, но это действительно требует времени.

    Позволяя роботам самосовершенствоваться: Использование ИИ для перестройки процесса разработки роботов

    Здесь я хотел бы представить то, что мы в настоящее время продвигаем: прямое предоставление физическим ИИ-роботам возможности самосовершенствоваться.

    В последние годы ИИ широко используется для программирования и различных разработок ИИ, но использование самого ИИ в процессе разработки роботов все еще относительно недостаточно. То, что мы в настоящее время продвигаем, — это попытка использовать самые современные и передовые большие модели для управления разработкой роботов.

    Конкретно, мы можем сначала установить некоторые правила, опыт, ограничения и инструменты для ИИ, позволяя ему искать последние статьи, лучшие результаты исследований и различные решения с открытым исходным кодом в Интернете. Затем пусть он программирует себя и генерирует управляющий код для робота.

    После генерации управляющего кода его можно запустить и обучить в симуляционной среде или дополнительно вызывать модели и системы управления для управления реальными физическими роботами.

    Если развернуть на физических роботах, мы можем проводить реальные испытания и оценивать результаты. Часть оценки может быть выполнена самой моделью ИИ робота, в то время как другая часть может включать участие человека. Человеческий опыт по-прежнему очень важен, потому что во многих случаях люди могут легко судить, хорошо или плохо выполнено действие.

    Если эта логика действительно сможет сформировать систему и функционировать, общая эффективность разработки роботов значительно увеличится, а скорость итерации будет очень быстрой. После того как этот процесс будет работать некоторое время, появится возможность действительно улучшить способность самосовершенствования роботов.

    Здесь я могу привести очень простой пример. Мы можем использовать интеллектуального агента для кодирования, чтобы написать управляющий код для самого робота. В настоящее время многие относительно простые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением уже показывают хорошие результаты при использовании кодирующих агентов для автоматического программирования.

    После генерации кода мы можем поместить его в симуляционную среду для проверки и обучения; как только результаты достигнут определенного уровня, мы можем развернуть его на физических роботах для тестирования. После тестирования одна часть оценки может быть выполнена моделью ИИ, в то время как другая часть может включать оценку человеком для оценки эффективности. Затем мы можем передать эти результаты обратно программирующему интеллектуальному агенту, войдя в следующий раунд генерации и оптимизации кода, в конечном итоге формируя непрерывный итеративный положительный цикл.

    То, что я только что упомянул, — это всего лишь очень простой пример; фактическое использование будет гораздо сложнее. Однако я верю, что это то, что очень стоит стремиться для глобальной индустрии робототехники в настоящее время и в ближайшие годы.

    Почему это делать? Есть несколько прямых причин.

    Во-первых, возможности базовых моделей улучшаются каждый месяц и каждый год, поэтому возможности цикла самосовершенствования также будут улучшаться соответственно. Другими словами, эта система может естественным образом укреплять себя вместе с прогрессом глобальных возможностей ИИ.

    Во-вторых, это может более полно использовать разнообразные данные. В прошлом полагаться на людей для обработки и использования данных было относительно неэффективно. Если может быть сформирован самоподдерживающийся цикл, мы можем использовать различные обучающие данные, реальные данные и человеческие данные, и эффективность использования данных будет выше.

    В-третьих, это может сформировать замкнутый цикл с большим количеством реальных развертываний машин. Поскольку реальные роботы развертываются все больше и больше, мы будем постоянно получать новые данные для тестирования и больше оценочных метрик. Таким образом, уровень использования данных и скорость роста всей системы будут гарантированы.

    В-четвертых, это может непрерывно накапливать навыки роботов. Мы можем продолжать добавлять новые навыки каждый день или каждый месяц, а не разрабатывать навык сегодня и тратить его завтра или начинать с нуля. Навыки, данные, стратегии управления и результаты оценки могут все непрерывно накапливаться в этой системе.

    Поэтому я думаю, что это очень важный вопрос: действительно использовать ИИ для значительного повышения эффективности разработки и эволюции роботов. В будущем этот подход может стать важным путем для непрерывной эволюции физических ИИ-роботов и может открыть новую фазу.

    Я верю, что все больше людей будут продвигать это направление в будущем.

    Оглядываясь назад, Yushu прошла почти 10 лет. Мы впервые участвовали в Всемирной конференции по робототехнике около 2017 или 2018 года, и за эти годы опыт был глубоким.

    Стоя на этой новой стадии сегодня, особенно на фоне быстрого развития ИИ и глобального внимания к роботам, скорость эволюции роботов уже значительно ускорилась. Будущая скорость развития роботов может быть даже быстрее, чем я сейчас оцениваю.

    Я верю, что это новая отправная точка и новое начало.

    Из-за нехватки времени сегодняшний отчет относительно прост. Спасибо всем, и прошу прощения за недоразумение.

    Цена --

    --
    --
    --

    Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.

    Вам также может понравиться

    Как сломался баг на бесконечные деньги на фондовом рынке

    Как сломался баг на бесконечные деньги на фондовом рынке

    Падение крипторынка добило баг на бесконечные деньги — рыночную схему, на которой несколько лет зарабатывали публичные компании, державшие криптовалюту на балансе. Теперь часть таких игроков пытается срочно переупаковать себя в бизнесы, связанные с искусственным интеллектом, но инвесторы пока не спе...
    63% религиозных книг на Amazon, вероятно, написаны ИИ, согласно исследованию

    63% религиозных книг на Amazon, вероятно, написаны ИИ, согласно исследованию

    Председатель ACE Robotics предсказывает 'момент ChatGPT' для роботов к 2027 году

    Председатель ACE Robotics предсказывает 'момент ChatGPT' для роботов к 2027 году

    Ripple RLUSD преодолел 2 миллиарда долларов капитализации

    Ripple RLUSD преодолел 2 миллиарда долларов капитализации

    Депозит Stacks в 437 миллионов долларов: пересмотр модели безопасности на основе биткойна

    Депозит Stacks в 437 миллионов долларов: пересмотр модели безопасности на основе биткойна

    FTX: Почему Каролина Эллисон и Гэри Ванг не получат новый штраф

    FTX: Почему Каролина Эллисон и Гэри Ванг не получат новый штраф

    Дело FTX: CFTC запрещает г-же Эллисон и г-ну Вангу торговать в течение 5 лет, но отказывается требовать новых финансовых санкций.
    VanEck прогнозирует 500 000 $ за Bitcoin к 2029 году, что хорошо согласуется с его собственным балансом

    VanEck прогнозирует 500 000 $ за Bitcoin к 2029 году, что хорошо согласуется с его собственным балансом

    VanEck прогнозирует 500 000 $ за Bitcoin к 2029 году, поддерживаемый BITCOIN Act и интересом ETF, оставаясь при этом судьями и участниками.
    Покупка 1,55 миллиона биткойнов, в 3,6 раза превышающая новое предложение

    Покупка 1,55 миллиона биткойнов, в 3,6 раза превышающая новое предложение

    План возврата акционерам SK Hynix и Samsung подвергся критике, Micron и SanDisk предложили вернуть 100% избыточных наличных средств

    План возврата акционерам SK Hynix и Samsung подвергся критике, Micron и SanDisk предложили вернуть 100% избыточных наличных средств

    Flipkart Minutes преодолел отметку в 1000 логистических центров в Индии

    Flipkart Minutes преодолел отметку в 1000 логистических центров в Индии

    Служба быстрой доставки Flipkart Minutes, входящая в состав Walmart, расширилась до объема около 1 миллиона заказов в день.
    Исследование Morgan Stanley показывает, что более четверти стажеров на Уолл-стрит используют приложения для прогнозирования рынка

    Исследование Morgan Stanley показывает, что более четверти стажеров на Уолл-стрит используют приложения для прогнозирования рынка

    Правовой статус криптовалют: что изменит новый закон в Азербайджане

    Правовой статус криптовалют: что изменит новый закон в Азербайджане

    Правовой статус криптовалют в Азербайджане может быть закреплен уже до конца года: Центральный банк завершил подготовку законопроекта о цифровых активах и передал его на согласование в государственные структуры. Новый документ должен убрать рынок из многолетней серой зоны, где интерес граждан к цифр...
    Как архивированные данные Binance бывшего пользователя криптовалюты оказались в иностранном судебном процессе по делу о терроризме

    Как архивированные данные Binance бывшего пользователя криптовалюты оказались в иностранном судебном процессе по делу о терроризме

    Binance покинул Россию в 2023 году, но записи клиентов позже появились в деле о финансировании терроризма, выявив пределы конфиденциальности криптовалюты.
    Золото выше 5000 долларов? Что прогнозируют два крупных банка

    Золото выше 5000 долларов? Что прогнозируют два крупных банка

    TikTok и ByteDance достигли соглашения на 400 миллионов долларов

    TikTok и ByteDance достигли соглашения на 400 миллионов долларов

    TikTok, ByteDance и их аффилированные компании согласились выплатить 400 миллионов долларов для достижения соглашения по вопросам конфиденциальности детей • Из этой суммы 300 миллионов долларов будут выплачены немедленно, 100 миллионов долларов зависят от приказа по Musical.ly • Сенаторы США требуют...
    Всего 1% кошельков контролирует 133 миллиона долларов в ставках на промежуточные выборы на Polymarket, создавая опасную иллюзию массового общественного консенсуса

    Всего 1% кошельков контролирует 133 миллиона долларов в ставках на промежуточные выборы на Polymarket, создавая опасную иллюзию массового общественного консенсуса

    Ставки на промежуточные выборы 2026 года уже достигли 133 миллионов долларов, но верхний 1% кошельков Polymarket составляет 68% объема торгов.
    Биткойн имеет показатель «stock to flow» 120, золото — 59

    Биткойн имеет показатель «stock to flow» 120, золото — 59

    Южная Корея внедряет систему реального времени для мониторинга криптовалют с использованием ИИ

    Южная Корея внедряет систему реального времени для мониторинга криптовалют с использованием ИИ

    Распределение Уайкоффа: столетний метод, который трейдеры все еще используют для торговли биткойном

    Распределение Уайкоффа: столетний метод, который трейдеры все еще используют для торговли биткойном

    Waymo опубликовала часть ответов по расследованию столкновения с детьми

    Waymo опубликовала часть ответов по расследованию столкновения с детьми

    Waymo представила материалы ответов в связи с расследованием столкновения с детьми, проводимым NHTSA. Большая часть ответов скрыта под пометкой "коммерческая тайна", и NHTSA...
    Франция: Polymarket подает в суд на ANJ

    Франция: Polymarket подает в суд на ANJ

    Polymarket подал иск против ANJ, чтобы оспорить его блокировку во Франции, месяц спустя после запрета, предписанного регулятором азартных игр.
    Цифровой идентификационный кошелек ЕС будет обязательным для стран-членов к концу 2026 года

    Цифровой идентификационный кошелек ЕС будет обязательным для стран-членов к концу 2026 года

    Обсуждение использования идентификации на блокчейне смещается от выпуска токенов к проверке квалификаций и автоматизации соблюдения норм через границы. Ключевым моментом является не создание новой идентичности, а обеспечение взаимной совместимости.
    Индекс PMI в США в августе поднялся до 56.0, достигнув четырехлетнего максимума

    Индекс PMI в США в августе поднялся до 56.0, достигнув четырехлетнего максимума

    Apple уплатила Ирландии 17000 миллионов долларов налогов

    Apple уплатила Ирландии 17000 миллионов долларов налогов

    Hyperliquid AQAv2 запустится 26 августа, ожидается, что ежегодно будет выкуплено от 135 до 160 миллионов долларов HYPE

    Hyperliquid AQAv2 запустится 26 августа, ожидается, что ежегодно будет выкуплено от 135 до 160 миллионов долларов HYPE

    CRD VI: Банки вне ЕС имеют 5 месяцев для открытия филиала

    CRD VI: Банки вне ЕС имеют 5 месяцев для открытия филиала

    Директива CRD VI обяжет банки вне ЕС открыть лицензированный филиал для обслуживания европейских клиентов с 11 января 2027 года, за исключением узких случаев.
    Генеральный директор Robinhood: ясность регулирования повысит доверие к инвестициям в криптовалюту

    Генеральный директор Robinhood: ясность регулирования повысит доверие к инвестициям в криптовалюту

    Генеральный директор Robinhood заявил, что ясность регулирования цифровых активов является ключевым условием для повышения доверия участников рынка криптовалют. Robinhood также выразил мнение, что благодаря диверсификации бизнеса компания сможет сосредоточиться на обслуживании клиентов, несмотря на ...
    Tesla объявила о отзыве 1,68 миллиона автомобилей в Китае

    Tesla объявила о отзыве 1,68 миллиона автомобилей в Китае

    Отзыв Tesla ($TSLA) в Китае включает 1 683 627 автомобилей в августе 2024 года, 871 087 автомобилей в январе 2025 года и 334 894 автомобиля, каждый из которых имеет свои уведомления и дефекты.
    Оценка Polymarket превысит 20 миллиардов долларов, ICE рассматривает возможность дополнительного инвестирования

    Оценка Polymarket превысит 20 миллиардов долларов, ICE рассматривает возможность дополнительного инвестирования

    Проект центра обработки данных на 64 миллиарда долларов столкнулся с проблемами

    Проект центра обработки данных на 64 миллиарда долларов столкнулся с проблемами

    В США протесты против расширения центров обработки данных для ИИ привели к блокировке или задержке проекта на сумму 64 миллиарда долларов.

    Как сломался баг на бесконечные деньги на фондовом рынке

    Падение крипторынка добило баг на бесконечные деньги — рыночную схему, на которой несколько лет зарабатывали публичные компании, державшие криптовалюту на балансе. Теперь часть таких игроков пытается срочно переупаковать себя в бизнесы, связанные с искусственным интеллектом, но инвесторы пока не спе...

    63% религиозных книг на Amazon, вероятно, написаны ИИ, согласно исследованию

    Председатель ACE Robotics предсказывает 'момент ChatGPT' для роботов к 2027 году

    Ripple RLUSD преодолел 2 миллиарда долларов капитализации

    Депозит Stacks в 437 миллионов долларов: пересмотр модели безопасности на основе биткойна

    FTX: Почему Каролина Эллисон и Гэри Ванг не получат новый штраф

    Дело FTX: CFTC запрещает г-же Эллисон и г-ну Вангу торговать в течение 5 лет, но отказывается требовать новых финансовых санкций.
    ...
    Один аккаунт, каждый рынок
    Торгуйте акциями, золотом...
    Один аккаунт, каждый рынокТорговать

    Содержание

    2024

    Свежие статьи

    23.08.2026

    Как сломался баг на бесконечные деньги на фондовом рынке

    Падение крипторынка добило баг на бесконечные деньги — рыночную схему, на которой несколько лет зарабатывали публичные компании, державшие криптовалюту на балансе. Теперь часть таких игроков пытается срочно переупаковать себя в бизнесы, связанные с искусственным интеллектом, но инвесторы пока не спе...
    23.08.2026

    63% религиозных книг на Amazon, вероятно, написаны ИИ, согласно исследованию

    23.08.2026

    FTX: Почему Каролина Эллисон и Гэри Ванг не получат новый штраф

    Дело FTX: CFTC запрещает г-же Эллисон и г-ну Вангу торговать в течение 5 лет, но отказывается требовать новых финансовых санкций.
    23.08.2026

    VanEck прогнозирует 500 000 $ за Bitcoin к 2029 году, что хорошо согласуется с его собственным балансом

    VanEck прогнозирует 500 000 $ за Bitcoin к 2029 году, поддерживаемый BITCOIN Act и интересом ETF, оставаясь при этом судьями и участниками.
    BTCBTC
    00.00%--
    23.08.2026

    Flipkart Minutes преодолел отметку в 1000 логистических центров в Индии

    Служба быстрой доставки Flipkart Minutes, входящая в состав Walmart, расширилась до объема около 1 миллиона заказов в день.
    Еще

    Свежие листинги на WEEX

    logoСообщество
    iconiconiconiconiconiconiconiconicon
    Служба поддержки:@weikecs
    Деловое сотрудничество:@weikecs
    Количественная торговля и ММ:bd@weex.com
    VIP-программа:support@weex.com
    • О нас
    • Центр объявлений
    • Медиакит
    • Сообщество
    • Зона WXT
    • Юридическое заявление
    • Информация о рисках
    • Условия и политика
    • Конфиденциальность
    • Уведомление информатора
    • Политики AML/CTF
    • Правообеспечение
    • Руководство пользователя
    • Запуск продуктов
    • Новости криптовалют
    • Запуск продуктов
    • Крипто Wiki
    • Академия
    • Вопросы и ответы
    • Спот
    • Фьючерсы
    • Глоссарий
    • VIP-программа
    • Скачать
    • Партнерство
    • Защитный фонд
    • Резервы
    • Карта сайта
    • ETF
    • Цены на криптовалюты
    • Прогнозы цен
    • Цена WXT
    • Цена BTC
    • Цена ETH
    • Цена DOGE
    • Как купить крипто
    • Как купить WXT
    • Как купить BTC
    • Как купить ETH
    • Как купить DOGE
    • Справочный центр
    • Перечень комиссий
    • Правила торговли
    • Академия WEEX
    • Проверка контактов
    • О нас
    • Центр объявлений
    • Медиакит
    • Сообщество
    • Зона WXT
    • Справочный центр
    • Перечень комиссий
    • Правила торговли
    • Академия WEEX
    • Проверка контактов
    • Бот службы поддержки
    • VIP-программа
    • Юридическое заявление
    • Информация о рисках
    • Условия и политика
    • Конфиденциальность
    • Уведомление информатора
    • Политики AML/CTF
    • Правообеспечение
    • Резервы
    • Пригласите друзей
    • ОТС торговля
    • Скачать
    • Партнерство
    • VIP-программа
    • API
    • Брокер
    • Приложение для листинга
    • Карта сайта
    • Фьючерсы
    • Спот
    • Копитрейдинг
    • Рынки
    • Магазин WEEX
    • Руководство пользователя
    • Запуск продуктов
    • Новости криптовалют
    • Запуск продуктов
    • Крипто Wiki
    • Академия
    • Вопросы и ответы
    • Спот
    • Фьючерсы
    • Глоссарий
    • VIP-программа
    • Скачать
    • Партнерство
    • Защитный фонд
    • Резервы
    • Карта сайта
    • ETF
    • Цены на криптовалюты
    • Прогнозы цен
    • Цена WXT
    • Цена BTC
    • Цена ETH
    • Цена DOGE
    • Как купить крипто
    • Как купить WXT
    • Как купить BTC
    • Как купить ETH
    • Как купить DOGE
    • О нас
    • Центр объявлений
    • Медиакит
    • Сообщество
    • Зона WXT
    • Справочный центр
    • Перечень комиссий
    • Правила торговли
    • Академия WEEX
    • Проверка контактов
    • Юридическое заявление
    • Информация о рисках
    • Условия и политика
    • Конфиденциальность
    • Уведомление информатора
    • Политики AML/CTF
    • Правообеспечение
    • Бот службы поддержки
    • VIP-программа
    • Фьючерсы
    • Спот
    • Копитрейдинг
    • Рынки
    • Магазин WEEX
    • Резервы
    • Пригласите друзей
    • ОТС торговля
    • Скачать
    • Партнерство
    • VIP-программа
    • API
    • Брокер
    • Приложение для листинга
    • Карта сайта
    • Руководство пользователя
    • Запуск продуктов
    • Новости криптовалют
    • Запуск продуктов
    • Крипто Wiki
    • Академия
    • Вопросы и ответы
    • Спот
    • Фьючерсы
    • Глоссарий
    • VIP-программа
    • Скачать
    • Партнерство
    • Защитный фонд
    • Резервы
    • Карта сайта
    • ETF
    • Цены на криптовалюты
    • Прогнозы цен
    • Цена WXT
    • Цена BTC
    • Цена ETH
    • Цена DOGE
    • Как купить крипто
    • Как купить WXT
    • Как купить BTC
    • Как купить ETH
    • Как купить DOGE

    Здесь создается новый капитал

    Скачать приложение

    Зарегистрироваться
    h5 logo
    Скачать