Инвестиции Nvidia в инфраструктуру ИИ на $500 миллиардов оставляют крипто-компьютинг позади

Компания Nvidia (NVDA), котирующаяся на Nasdaq и являющаяся лидером в области ИИ, побуждает банки Уолл-стрит рассматривать ее вычислительную мощность в области ИИ как инвестиционный инфраструктурный актив, аналогичный коммерческой недвижимости, платным дорогам или электростанциям.

В понедельник Nvidia объявила, что подписала меморандумы о взаимопонимании с шестью крупными игроками Уолл-стрит — Apollo Global Management, Blackstone, BlackRock, Brookfield Asset Management, Goldman Sachs и KKR — для создания финансовых платформ, которые в конечном итоге могут привлечь более $500 миллиардов стороннего капитала.

По словам производителя чипов, цель состоит в том, чтобы рассматривать вычисления в области ИИ как банковский инфраструктурный актив, а не как чистые технологические расходы, что побудит клиентов строить центры обработки данных ИИ и закрепить спрос на оборудование Nvidia.

"Это действительно первый случай, когда технологические чипы стали инвестиционным классом активов. Это активы, генерирующие доход. Они продуктивны, долговечны, взаимозаменяемы и гибки," — сказал Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор NVIDIA.

"Фундаментально, что отличает эту отрасль и этот способ вычислений, так это то, что компьютер теперь является частью инфраструктуры, как электричество, как интернет, и поэтому вы должны думать об этом как об инфраструктуре," — добавил он.

Что такое вычисления в области ИИ

Вычисления в области ИИ относятся к сырой вычислительной мощности, используемой для обучения и запуска моделей искусственного интеллекта. Специализированные чипы, в основном высококачественные графические процессоры Nvidia, выполняют эту работу и составляют крупные центры обработки данных, которые Nvidia называет "фабриками ИИ."

Эти фабрики потребляют электричество и данные для создания полезных интеллектуальных систем, таких как те, которые управляют чат-ботами, генерируют изображения и видео, помогают разрабатывать новые лекарства, управляют роботами и выполняют множество других приложений. Чем более продвинутый ИИ, тем больше специализированной вычислительной мощности ему требуется.

Изменения, к которым стремится Nvidia

На сегодняшний день большинство компаний рассматривают покупку или аренду вычислительной мощности как простые технологические расходы, которые отражаются в балансе и быстро теряют свою стоимость по мере появления новых чипов. (Представьте, что ваш iPhone устаревает с выходом новых версий на рынок)

Но, по словам Nvidia, этот взгляд устарел, потому что ее системы широко используются и могут быть использованы несколькими клиентами, генерируя поток дохода на протяжении многих лет. Следовательно, фабрика ИИ должна рассматриваться как долгосрочный инвестиционный актив.

Вот пример изменений, к которым стремится Nvidia.

Предположим, что компании прямо сейчас нужны мощные чипы ИИ. Скорее всего, она потратит миллионы долларов из собственных средств или возьмет обычный бизнес-кредит в банке, чтобы купить большой кластер графических процессоров Nvidia. Этот расход теперь отражается в балансе как оборудование, которое бухгалтеры будут амортизировать в течение нескольких лет по мере появления новых моделей. Ставка заключается в том, что до того, как эти чипы потеряют большую часть своей стоимости, продукт ИИ, созданный с их помощью, сгенерирует достаточно дохода, чтобы более чем компенсировать затраты.

Теперь изменения заключаются в том, что та же компания все еще нуждается в чипах, но больше не тратит всю сумму из собственного кармана. Это делается через финансовую платформу, поддерживаемую крупными институциональными инвесторами. В обмен они рассчитывают заработать на арендной плате, которую генерируют чипы на протяжении многих лет.

По сути, компания получила доступ к вычислительной мощности в фабриках ИИ, платя аренду. Институциональные инвесторы готовы это делать, потому что те же чипы Nvidia могут обслуживать множество различных клиентов и рабочих нагрузок, генерируя стабильный поток арендного дохода.

Этот сдвиг является основой объявления в понедельник.

Согласно меморандумам, банки Уолл-стрит будут независимо оценивать каждый проект по спросу клиентов, ожидаемому использованию и денежным потокам перед выделением капитала. В некоторых сделках Nvidia может покрыть 25% риска, если чипы потеряют свою стоимость, но главное заключается в том, что кредиторы все равно проводят свои проверки и принимают решения по каждому проекту самостоятельно.

Инициатива Nvidia может открыть более широкий пул долгосрочного капитала в то время, когда инвесторы начали сомневаться, принесут ли огромные капитальные затраты крупных технологических компаний на ИИ доход.

"Каждая промышленная революция строилась на инфраструктуре: электричестве, транспорте, связи и вычислениях, при этом каждое строительство обеспечивалось внешним финансированием. Фабрики ИИ — это инфраструктура эпохи интеллекта," — сказал Хуанг.

Где находятся децентрализованные сети вычислений

Хотя Nvidia стала централизованной силой в области ИИ, такие сети, как Akash и Render, стремятся создать глобальный рынок вычислительной мощности, управляемый обычными людьми и координируемый с помощью блокчейна.

Они развиваются, но не достигли масштаба Nvidia. Исследования подчеркивают явные ограничения.

Epoch AI обнаруживает, что крупнейшие активные децентрализованные сети обучения все еще обеспечивают лишь около одной трехсотой производительности передовых центров обработки данных, отмечая, что "маловероятно, что децентрализованные разработчики наберут передовые объемы вычислений в этом десятилетии."

Низкая пропускная способность интернета заставляет графические процессоры проводить большую часть времени в ожидании данных, а необходимость криптографической проверки каждого результата накладывает тяжелые дополнительные затраты.

Анализ отрасли также указывает на отсутствие корпоративных соглашений об уровне обслуживания и практическую сложность перемещения огромных наборов данных на разбросанные машины как на основные барьеры для принятия в бизнесе.

Эти физические, экономические и операционные ограничения объясняют, почему децентрализованные сети отстают от таких компаний, как Nvidia, и разрыв, вероятно, будет увеличиваться с меморандумом о взаимопонимании чипмейкера с банками Уолл-стрит.

CoinDesk связался с ведущими децентрализованными сетями вычислений, такими как Render и Akash, чтобы получить комментарии по этому вопросу.

Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.