Как цена в 399 долларов за машинную утку стала хитом: как Шэньчжэнь стал "аппаратной основой" Physical AI?

Автор: Zen, PANews

Машинная утка высотой 25 см, которая ходит неуверенно, неожиданно стала одним из самых обсуждаемых новинок в робототехнике.

27 августа компания Pollen Robotics, принадлежащая Hugging Face, открыла предзаказ на Microduck. Эта роботизированная утка стоит 399 долларов, может ходить, садиться, подниматься после падения, а также поднимать предметы, играть в мяч или катиться на колесах. Кроме того, разработчики могут использовать симуляционную среду MuJoCo и методы обучения с подкреплением для переобучения ее движений, а затем напрямую внедрять стратегии в реальный аппарат.

"Мы не ожидали такого количества (заказов)", — заявил 31 августа соучредитель и генеральный директор Hugging Face на платформе X, отметив, что всего за пять дней предзаказы на Microduck превысили 10 000 штук. А за первые шесть часов продаж объем заказов превысил 1 миллион долларов. Из-за быстрого накопления заказов ожидаемый срок доставки новых заказов был продлен до 4-6 месяцев.

Очарование, низкая цена и открытая среда разработки стали главными причинами, по которым Microduck стал хитом технологий, что поднимает важный вопрос: как такая машина с 15 моторами, камерой, LiDAR, двойным IMU и локальными вычислительными возможностями может стоить всего 399 долларов?

Ответ заключается не только в программных возможностях Hugging Face. Microduck отправляется на рынки Европы и США из складов во Франции и США, но его страна происхождения четко указана как Китай. Хотя конкретный производственный партнер пока не раскрыт, анализируя процесс производства предыдущего продукта Reachy Mini, становится очевидной более четкая цепочка поставок в индустрии Physical AI.

От демонстрации до массового производства: Шэньчжэнь заполнил пробел в коммерциализации роботов

В апреле 2025 года Hugging Face приобрела французскую компанию Pollen Robotics и официально расширила свой бизнес с AI-моделей, наборов данных и инструментов разработки до физических роботов. Три месяца спустя обе компании выпустили первый настольный робот для массовых разработчиков — Reachy Mini, который также стоит всего 399 долларов.

Однако на момент выпуска Reachy Mini, который также имел компактный дизайн и акцент на открытый опыт разработки, по сути оставался прототипом, изготовленным с использованием множества 3D-печатных деталей, и был далек от настоящего потребительского оборудования. Для проверки прототипов и ранних малых партий такая производственная модель была приемлема. Но с ростом заказов производственный метод, подходящий для лабораторий и проверки прототипов, быстро стал недостаточным.

К ноябрю прошлого года Reachy Mini получил более 3000 заказов всего за неделю. Внезапный рост рыночного спроса поставил перед Pollen вопрос, который ранее не был столь актуален: как превратить уже проверенный робот-прототип в стандартный продукт, который можно стабильно производить, тестировать в больших объемах и своевременно поставлять тысячи или даже десятки тысяч единиц.

В конечном итоге Pollen передала эту важную задачу компании Seeed Studio, расположенной в Шэньчжэне. Обе стороны за менее чем пять месяцев продвинулись в механической структуре, электронной системе, акустике, производстве и координации цепочки поставок, и в конечном итоге завершили производство и отгрузку 3000 единиц продукции. К моменту выпуска Microduck Pollen сообщила, что количество Reachy Mini, попавших к пользователям, превысило 10 000 единиц.

Если рассматривать Seeed Studio только как "фабрику" по массовой сборке роботов, это полностью недооценит ее важную роль в сотрудничестве.

Например, Reachy Mini в основном взаимодействует с пользователями через голос, но шум, создаваемый несколькими моторами, работающими одновременно, может напрямую мешать микрофонному массиву. Эта проблема не решается добавлением еще одной стадии сборки; она требует корректировки от механической структуры и акустического дизайна до алгоритмов шумоподавления. Pollen и Seeed Studio в конечном итоге совместно изменили дизайн продукта через несколько раундов экспериментов, что позволило роботу поддерживать относительно стабильное качество звука в процессе движения.

Это на самом деле ближе к инженерным услугам. Для стартапов в области робототехники создание демонстрационного образца и массовое производство 10 000 единиц — это две совершенно разные задачи.

Роботы в лаборатории могут использовать дорогие компоненты, их можно настраивать инженерами для каждой единицы, они могут допускать определенные различия между устройствами и могут быть вручную скорректированы в случае возникновения проблем. Но как только они выходят на потребительский рынок, роботизированные продукты должны решать целый ряд вопросов, включая формы, PCB, проводку, батареи, охлаждение, акустику, электромагнитную совместимость, контроль качества и даже послепродажное обслуживание.

Поэтому, когда роботы переходят от лабораторий к массовому производству, конкуренция уже не заключается только в том, могут ли модели и алгоритмы работать, а становится вопросом о том, могут ли модель, управление, механика, электроника и производство образовать непрерывно развивающуюся целостность. И именно здесь компании, такие как Seeed Studio, начинают проявлять свою ценность.

За 399 долларов Шэньчжэнь продает не только дешевые компоненты

Возвращаясь к популярному Microduck, эти милые машинные утки также хорошо иллюстрируют это изменение.

Согласно данным, предоставленным Pollen, эта машина высотой всего 25 см и весом около 800 граммов имеет 15 моторов и оснащена камерой, LiDAR и двумя IMU; ее система управления использует чип RK3566 от Rockchip и может выполнять стратегии движения на уровне 50 Гц. Официальный кодовый репозиторий также открывает доступ к MuJoCo, PPO и процессам обучения Sim-to-Real, позволяя разработчикам переобучать ее движения, такие как ходьба и подъем.

С точки зрения стандартов исследовательской платформы Physical AI эта аппаратная конфигурация не может считаться роскошной. Но именно такое полное использование зрелого оборудования стало важной основой для снижения цены Microduck до 399 долларов.

Ранее многие исследовательские платформы для роботов имели высокую цену не потому, что каждая деталь была на переднем крае технологий. Более реальная проблема заключалась в том, что роботы долгое время были продуктом малых партий и высокой степени кастомизации: механическая структура, контроллеры, моторы и датчики не имели достаточного масштаба, и различные компоненты требовали повторной разработки интерфейсов и системной адаптации, а малые объемы производства означали, что затраты на формы, тестирование и инженерную разработку могли быть распределены только на ограниченное количество продуктов.

Microduck выбрала другой путь: максимально использовать уже зрелые, коммерческие компоненты потребительской электроники и робототехники, а затем создать дифференциацию через программное обеспечение, возможности обучения с подкреплением и дизайн продукта.

Это также место, где начинает проявляться истинная ценность китайской цепочки поставок. Она предоставляет не только более низкие затраты на рабочую силу и недорогие компоненты, но и высокоразвенную сеть производства аппаратного обеспечения, которая может быть быстро задействована.

Seeed Studio ранее демонстрировала свою цепочку поставок в Большом заливе на примере Reachy Mini: CNC-структурные детали, модули динамиков, компоненты охлаждения, батарейные пакеты и другие детали могут быть выполнены различными профессиональными поставщиками из разных регионов, а затем быстро интегрированы.

Для таких зарубежных стартапов в области робототехники, как Pollen, это означает, что им не нужно создавать полную цепочку поставок для батарей, PCB, форм и структурных компонентов с нуля, а можно напрямую подключиться к производственной сети, которая постепенно формировалась на протяжении десятилетий развития потребительской электроники.

Сейчас эта способность, ранее обслуживавшая мобильные телефоны, дроны и различные интеллектуальные устройства, постепенно переходит в индустрию робототехники. Согласно "Белой книге о развитии робототехники в Шэньчжэне в 2025 году", ожидается, что к 2025 году объем производства робототехники в Шэньчжэне превысит 242 миллиарда юаней, увеличившись на 20% по сравнению с предыдущим годом; в городе будет произведено почти 8 миллионов сервисных роботов, что составит около 43% от общего числа в стране, а объем производства промышленных роботов составит 194 900 единиц, что составляет около четверти от общего числа в стране.

Еще более важно, что эта цепочка поставок продолжает расширяться от компонентов PCB, батарей и структурных деталей, характерных для эпохи потребительской электроники, к специализированным компонентам для роботов, таким как актуаторы, редукторы, датчики, контроллеры и манипуляторы. Для компаний в области робототехники это означает, что все больше ключевых компонентов, которые ранее требовали межрегиональной или даже международной закупки и координации, могут быть выполнены внутри высокоцентрализованного промышленного кластера.

2 сентября Шэньчжэнь официально опубликовал "План по содействию высококачественному развитию индустрии интеллектуальных роботов в Шэньчжэне (2026-2028 годы)", в котором была поставлена довольно знаковая цель: способствовать локальному обеспечению таких ключевых компонентов роботов, как датчики, актуаторы, редукторы и контроллеры, создавая "полуторачасовую зону поставок", и далее упрощать полный процесс от разработки и пробного производства до массового производства и доставки.

Насколько далеко можно будет достичь этой политической цели, еще предстоит проверить временем. Но термин "полуторачасовая зона поставок" на самом деле хорошо обобщает барьеры, которые действительно хочет установить индустрия робототехники в Шэньчжэне. А для Physical AI, которая все еще находится на стадии быстрого итерационного развития, эта способность может оказаться даже более важной, чем просто стоимость производства.

Эпоха Physical AI: Шэньчжэнь становится "инфраструктурой разработки" для роботов

Это также объясняет, почему ценность Шэньчжэня может снова возрасти в эпоху Physical AI.

В эпоху чистого программного обеспечения основная инфраструктура AI-компании в основном состоит из GPU, дата-центров и облачных услуг. После обновления модели новый код и параметры могут быть быстро развернуты на тысячах, а то и миллионах пользователей, итерация продукта в значительной степени происходит на серверном и программном уровне.

Роботы же совершенно иные. Если инженеры обнаруживают, что новая стратегия движения требует большего крутящего момента в суставах, это может означать необходимость замены моторов; изменение спецификаций моторов может повлечь за собой изменения в механической структуре, питании и охлаждении; корректировка структуры может изменить вес и распределение центра тяжести робота, после чего прежние стратегии движения могут потребовать переобучения. Каждое, казалось бы, локальное изменение в аппаратном обеспечении может в конечном итоге затронуть всю систему.

Таким образом, итерация Physical AI — это не просто обновление программного обеспечения, а цикл, в котором программное обеспечение, аппаратное обеспечение и производство постоянно взаимно влияют друг на друга.

В этом процессе конкурентоспособность компаний в области робототехники заключается не в том, чтобы раз и навсегда довести продукт до "совершенства", а в том, насколько быстро они могут завершить проектирование, тестирование, модификацию и производство после выявления проблемы и снова вернуть его в реальную среду для проверки.

Это также является настоящим отличием между "инженерными способностями" и традиционным аутсорсингом. Традиционный аутсорсинг больше акцентирует внимание на стабильном и низкозатратном производстве продуктов в соответствии с установленным дизайном, тогда как индустрия робототехники все еще находится на стадии быстрого изменения, и многие продукты даже после выхода на массовое производство требуют частых корректировок. В таких условиях истинная ценность на производственной стороне заключается в участии и способности справляться с этой постоянной итерацией.

Недавние сообщения Reuters указывают на то, что все больше зарубежных стартапов ищут в Шэньчжэне производителей аппаратных компонентов и прототипов, а некоторые американские компании в области робототехники по-прежнему закупают компоненты и оборудование в Китае. С ростом глобального интереса к аппаратному обеспечению AI Шэньчжэнь становится важной целью для зарубежных предпринимателей, изучающих возможности китайского производства.

Microduck и Reachy Mini предоставляют конкретный пример.

В этой системе Pollen отвечает за продукт, корпус, систему управления и стек обучения с подкреплением робота, Hugging Face предоставляет открытую AI-платформу и глобальную экосистему разработчиков, а китайская цепочка поставок, представленная шэньчжэньскими компаниями, участвует в решении другой стороны проблемы: как превратить лабораторного робота в продукт, который можно стабильно производить и поставлять тысячами и десятками тысяч единиц.

Таким образом, роль Шэньчжэня уже не ограничивается "производством роботов для зарубежных компаний". Для все большего числа стартапов в области робототехники, которые не имеют возможности или необходимости строить собственные фабрики и полные цепочки поставок, он становится скорее физической инфраструктурой, то есть инфраструктурой разработки в физическом мире.

С этой точки зрения одно из изменений, которые приносит Physical AI, заключается в том, что производственные возможности снова становятся частью инфраструктуры AI-индустрии.

Помимо преимуществ цепочки поставок, необходим еще более умный "мозг"

Тем не менее, наличие конкурентоспособной цепочки поставок в эпоху Physical AI не означает, что Китай обязательно сможет занять лидирующие позиции в индустрии робототехники.

Расследование Reuters по индустрии человекоподобных роботов в Китае показало, что в настоящее время в стране уже есть очень сильные аппаратные и масштабные производственные возможности, но многие роботы по-прежнему сталкиваются с проблемами ловкости, адаптивности к окружающей среде и недостаточной способностью к автономному принятию решений после выхода на реальные заводы. Некоторые, казалось бы, сложные демонстрации на самом деле по-прежнему сильно зависят от заранее заданных действий и контролируемой среды, и до настоящего времени они далеки от способности самостоятельно справляться с открытыми сценами.

Внутренние компании в области робототехники также в основном признают это ограничение. На этом году WAIC многие профессионалы, включая руководителей компаний, таких как Zhiyuan Robotics, рассматривали возможность создания эффективной замыкания между данными, модельными возможностями и аппаратным обеспечением в реальных сценариях как один из самых ключевых вопросов для текущего воплощенного интеллекта.

Таким образом, по сравнению с "мозгом" Китай в настоящее время имеет более определенное относительное преимущество в "теле", то есть в том, может ли он производить роботов, снижать затраты и быстро завершать итерации аппаратного обеспечения.

Но "тело" и "мозг" на самом деле не являются полностью независимыми. Чем дешевле роботы, тем больше лабораторий могут их приобрести; чем больше роботов, тем больше реальных экспериментов и сбора данных могут проводить разработчики; чем быстрее происходит итерация аппаратного обеспечения, тем ниже затраты на внедрение новых алгоритмов из симуляции в реальный мир.

Microduck, весом всего около 800 граммов, наглядно демонстрирует эту взаимосвязь. Из-за относительно низкой цены неудача стратегии часто просто означает, что легкий робот упал, а потенциальные потери на аппаратном обеспечении и затраты на ошибки значительно ниже, чем у крупных человекоподобных роботов. Таким образом, 399 долларов — это не просто цена для потребителей, но и стоимость эксперимента с AI. Возможно, именно это и делает Microduck по-настоящему ценным и способным быстро вызвать интерес в сообществе разработчиков.

Hugging Face стремится не только продать больше машинных уток, но и надеется, что способности роботов будут постепенно превращаться в активы, подобные открытым моделям. После того как разработчик обучит новую стратегию движения, другие смогут скачать, изменить и внедрить ее в свои роботы. Pollen также четко заявила, что надеется, что стратегии поведения, обучающие среды и методы обучения в Physical AI в будущем смогут быть поделены и воспроизведены, как программные модели.

Но для того чтобы такая модель действительно заработала, важным условием является то, что роботы в реальном мире должны быть достаточно дешевыми и легко доступными. С этой точки зрения, если пересмотреть Microduck, он фактически соединяет две совершенно разные инфраструктуры.

Одна из них — это экосистема открытых моделей, данных и программного обеспечения для роботов, которую создает Hugging Face; другая — это цепочка поставок электроники, механики и производства, сформировавшаяся в Шэньчжэне и дельте Жемчужной реки за десятилетия. Первая пытается снизить порог разработки "интеллекта" роботов, в то время как вторая постоянно снижает порог производства "тела" роботов. Обе они получили крайне наглядное сочетание в утке, стоящей 399 долларов.

Конечно, в будущем глобальная конкуренция в области робототехники не будет определяться только такими продуктами, как Microduck. По-настоящему универсальные человекоподобные роботы все еще требуют более мощных моделей, более масштабных и качественных данных, более надежных актуаторов и поиска коммерческих сценариев, которые могут покрыть высокие затраты на аппаратное обеспечение в долгосрочной перспективе.

Но Microduck, по крайней мере, раскрывает происходящие изменения: производственные возможности Шэньчжэня, накопленные за более чем двадцать лет вокруг мобильных телефонов, дронов, умных домов и IoT-устройств, не потеряют свою ценность из-за перехода индустрии в эпоху AI. Напротив, когда AI начинает иметь "тело", эти инженерные и цепочечные способности, которые изначально обслуживали потребительскую электронику, получают новую волну клиентов — глобально растущие стартапы в области робототехники и Physical AI.

Таким образом, будущее ценности китайской индустрии робототехники, возможно, не только в более заметных местных брендах, таких как Yushu и Zhiyuan. За пределами этих производителей, Китай также может сыграть другую более скрытую, но не менее важную роль: стать производственной и инженерной инфраструктурой для глобального Physical AI, переходящего от кода к реальности.

Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.