Бывший ученый DeepMind Цао Юань заявил, что AI для получения Нобелевской премии потребуется 20-30 лет

Бывший старший научный сотрудник Google DeepMind Цао Юань считает, что AI for Science вступает в период бурного роста, однако для того, чтобы AI смог самостоятельно сделать научное открытие уровня Нобелевской премии, потребуется как минимум 20-30 лет. Цао Юань принимал участие в проектах, таких как Gemini, и сейчас его стартап направлен на то, чтобы позволить AI открывать новые знания. Он отметил, что текущим главным препятствием является верификация: реальные эксперименты в области биологии, материаловедения и физики стоят дорого и требуют много времени, и AI не может так быстро проводить пробные ошибки, как программные агенты. Кроме того, Цао Юань упомянул, что в настоящее время AI может лишь искать ответы в уже существующих знаниях и еще не способен абстрагировать новые математические объекты и теории, как это делают ведущие ученые; эта "концептуальная абстракция" называется "последней милей" AGI.

Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.