Caterpillar инвестирует 100 миллионов долларов в обучение сотрудников в области ИИ

Компания Caterpillar, производитель тяжелого оборудования с рекордным квартальным доходом в 20,5 миллиарда долларов во втором квартале, переводит десятилетия опыта в области автоматизации горного дела в широкую стратегию искусственного интеллекта. План включает в себя 100 миллионов долларов в течение пяти лет для обучения своих 118 тысяч сотрудников в области ИИ, автономии и робототехники.

Ставка не только технологическая. Она организационная. И это, возможно, самый важный момент для любой компании, которая пытается внедрить ИИ в реальном мире: узким местом редко является алгоритм. Это изменение процессов, рабочих потоков и внутренней культуры.

История Caterpillar с автономией началась в шахтах, где нехватка рабочей силы и опасные условия делают автоматизацию не только желательной, но и необходимой. Сегодня компания продает автономные транспортные грузовики, буровые установки, подземные погрузчики, тракторы и удаленно управляемое строительное оборудование. Вместе с аппаратным обеспечением она предлагает программный центр управления, управление флотом и даже удаленное интеллектуальное управление местностью.

Технический директор компании, Джейми Майнарт, описал этот момент как окно возможностей для переноса всего накопленного опыта в горном деле в более динамичные условия: строительные площадки, карьеры и места гражданского строительства. Как мы уже анализировали в нашем освещении промышленной технологии, переход от контролируемых условий к непредсказуемым сценариям является одной из самых больших проблем так называемого физического ИИ.

Конкурентное преимущество Caterpillar в этой гонке заключается в объеме собственных данных. Компания имеет около 1,6 миллиона подключенных активов по всему миру, генерируя более 16 петабайт структурированных данных. Для сравнения, это примерно 16 тысяч триллионов байт, тот тип хранилища, который моделям ИИ нужен для точной работы в специфических промышленных контекстах.

Конкретным примером этого применения является Cat AI Assistant, инструмент, который позволяет полевым техникам, находящимся рядом с машиной, использовать голосовые команды для доступа к процедурам ремонта, диагностики проблем и определения необходимых деталей перед началом обслуживания. По словам Майнарта, инструмент уже используется клиентами, операторами и техниками.

Компания также использует ИИ для сканирования мест операций, создания цифровых двойников в производстве и анализа операций в реальном времени. И, как практически любая крупная корпорация, применяет технологии внутри: агенты ИИ модернизируют устаревший код, создают и тестируют новое программное обеспечение и выявляют дефекты на более ранних стадиях разработки.

Самая интересная часть стратегии Caterpillar заключается в том, что Майнарт называет "сложной частью". Реализация автономной машины не равнозначна преобразованию целого рабочего места для работы с ИИ. Необходимо переосмыслить, как люди работают рядом с технологиями и как существующие процессы должны измениться.

Это урок, который одинаково применим к финансовому рынку и практически любому сектору. Принятие ИИ редко терпит неудачу из-за технических ограничений. Оно терпит неудачу из-за организационного сопротивления, нехватки обучения и несоответствия между тем, что технология может сделать, и тем, что позволяет рабочий поток.

Caterpillar делает ставку на подход, который сочетает институциональные знания с технологиями. Опытные операторы помогают обучать системы ИИ, передавая десятилетия неявных знаний моделям. По мере того как машины становятся более автономными, некоторые операторы переходят от непосредственного контроля одного оборудования к удаленному наблюдению за несколькими машинами из центров управления.

Обязательство в 100 миллионов долларов на обучение в области ИИ, автономии и робототехники должно рассматриваться в контексте бум инфраструктуры для искусственного интеллекта. Энергетическое подразделение Caterpillar зафиксировало рост продаж на 72%, достигнув 3,10 миллиарда долларов, что было вызвано спросом на оборудование, используемое в центрах обработки данных. Генеральный директор Джо Крид заявил, что "никто не замедляется", когда речь идет о спросе на облачные вычисления и инфраструктуру генеративного ИИ.

В относительных терминах 100 миллионов долларов, распределенные на пять лет, составляют около 170 долларов на сотрудника в год. Это скромные инвестиции по сравнению с доходами компании, но они сигнализируют о чем-то более глубоком: индустриализация ИИ не происходит без того, чтобы рабочая сила не успевала за кривой. Как мы обсуждали в освещении ИИ и трудоустройства, профессиональная переподготовка, возможно, является самым слабым звеном в цепочке технологического принятия.

Действия Caterpillar иллюстрируют тенденцию, которая выходит за рамки сектора тяжелого оборудования. Компании, которые владеют большими объемами собственных данных и имеют десятилетия операционного опыта, находятся в привилегированном положении для извлечения ценности из ИИ. Дело не в том, чтобы построить самую сложную модель, а в том, чтобы иметь правильные данные и организационные процессы, чтобы сделать технологию работающей на производственном этаже, в шахте или на строительной площадке.

Для инвесторов и аналитиков рекордный доход в 20,5 миллиарда долларов за квартал предполагает, что спрос на инфраструктуру ИИ подпитывает компании, которые на первый взгляд кажутся далекими от сектора технологий. Энергетические компании, производители оборудования и поставщики промышленных компонентов используют эту волну так же, как и крупные технологические компании.

Случай Caterpillar подтверждает все более очевидную теорию: следующая фаза революции ИИ будет определяться не теми, кто создает модели, а теми, кто сможет интегрировать их в физический мир с масштабом и безопасностью.

Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.