Обзор: Рынок не движется только на основе информации, размышления о Web3 в эпоху предсказательных рынков и AI-агентов｜HashHub Research

*Данная статья опубликована с разрешения HashHub Research на CoinPost. Автор: Дериотенчо Дата написания: 14 июля 2026 года

Содержание

1. Предпосылки
2. Почему нам кажется, что «информация — это всё»
3. ДНК — это чертеж, а не сама жизнь
4. Сильные метафоры упрощают восприятие мира, но одновременно стирают детали
5. Цены на предсказательных рынках — это продукт рыночной среды, а не будущего
6. AI-агенты не могут стать экономическими субъектами только благодаря умению
7. AI и предсказательные рынки находятся на границе открытия информации и усиления шума
8. Могут ли японские компании создать среду, которая превратит информацию в доверие?
9. Заключение
10. Список литературы

Предпосылки {#sec-premise}

Предсказательные рынки и AI-агенты — это одна из самых ярких тем, отражающих вопрос «как обращаться с информацией» в нынешней криптоиндустрии. Например, Polymarket и Kalshi становятся всё более заметными как механизмы, устанавливающие цены на события, результаты которых ещё не известны, в таких областях, как политика, экономика, спорт и корпоративные события. Что касается AI-агентов, то они уже не просто чат-боты, а начинают восприниматься как субъекты, которые могут проводить транзакции в блокчейне, имея свои кошельки и доступ к API.

Учитывая эти тенденции, автор считает, что эпоха «информация движет рынком» начинает набирать силу. Предсказательные рынки преобразуют неопределённость будущего в цены, а AI-агенты считывают, оценивают и реализуют огромные объёмы информации. Крипто-технологии предоставляют основу для платежей, владения, расчетов и верификации. Эта комбинация очень понятна и современна.

Однако чем проще нарратив, тем легче упустить важные предпосылки. Например, действительно ли цены на предсказательных рынках отражают само будущее? Также, может ли AI-агент вести себя как экономический субъект, если его модель становится умнее? Более того, может ли информация, такая как цены и модели, сама по себе создать надёжный рынок или экономическую активность?

В этой статье автор использует концепцию ДНК как ключевого элемента жизни в биологии для размышлений над этими вопросами. ДНК является важным носителем информации о жизни, но эта информация считывается в контексте клеточной среды и проявляется через взаимодействие с внешней средой. То есть, значение ДНК не существует само по себе, а зависит от среды, в которой она функционирует.

Эта структура может быть наложена на Web3. Цены на предсказательных рынках и решения AI-агентов важны, но их значение меняется в зависимости от того, в какой среде они считываются, используются и доверяются.
Я вырос в эпоху, когда стало очевидно, что «основным веществом генов является ДНК», и у меня возникло множество вопросов.

Например, как выглядит ДНК в клетке, как она сворачивается и какие части извлекаются клеткой, а какие нет, и что контролирует этот процесс и так далее... На клеточном уровне гены не так просто объяснить. Тем не менее, существует тенденция упрощать объяснение того, что такое наследственность для живых существ. Типичный пример — это книга Ричарда Докинза «Эгоистичный ген» (издательство Киникуни). Он метафорически утверждает, что «гены существуют с момента возникновения жизни и продолжают существовать вместе с развитием человечества. Поэтому индивидуум — это всего лишь транспортное средство для генов».

Это странно, не так ли? Дело в том, что клетки, как место, где ДНК функционирует, также существуют с начала эволюции и никогда не исчезали. Гипотеза Докинза, похоже, смещена в сторону «перспективы ДНК». Почему такая ДНК-центричная биологическая концепция была широко принята? Я считаю, что это связано с тем, что общество стало информационным. Объяснение, которое легко воспринимается людьми, адаптировавшимися к информационному обществу, заключается в том, что именно информация, предоставляемая ДНК, порождает эволюцию.

Масудзи Ёро. «Дети беспокойства: три важные силы для человека» (PHP Shinsho) (стр. 70)

Таким образом, основное утверждение этой статьи простое. ДНК сама по себе не может привести к жизни. Цены сами по себе не могут предсказать будущее. Модели сами по себе не могут сделать AI-агентов экономическими субъектами. Информация сама по себе не может двигать рынок. Для понимания будущего Web3 необходимо не чрезмерно доверять самой информации, а смотреть на то, в какой среде она проявляется.

Почему нам кажется, что «информация — это всё» {#sec-why-info}

Источник: Тенденции конфиденциальности на 2026 год — редакция a16z crypto

Мы привыкли к таким понятиям, как код, данные, программы и алгоритмы. Компьютеры работают на основе программ, интернет соединяется через протоколы, а приложения функционируют на основе кода. Поэтому утверждение «ДНК — это программа жизни» звучит очень естественно.

Действительно, это объяснение простое. Рассматривая жизнь как информацию, становится легче упорядочить сложные явления. Однако, с другой стороны, метафора информации затрудняет видимость среды, поддерживающей реальность. Жизнь не движется только на основе информации ДНК, а существует в отношениях с клетками, телом и внешней средой.

И эта аналогия также напрямую перекрывается с Web3. Мы привыкли к словам «код — это закон», «он-чен — это прозрачно», «дизайн токенов определяет стимулы», и эти выражения хорошо передают привлекательность Web3. Однако, если слишком сосредоточиться на этом, элементы, которые нельзя закодировать, становятся менее заметными.

Например, почему пользователи доверяют тому или иному продукту? Кто обеспечивает ликвидность? Как формируется определённая цена и какие участники её создают? На каких предпосылках оракулы интегрируют информацию из реального мира? Эти вопросы не могут быть полностью отвечены, если рассматривать только код или данные он-чен.

Таким образом, мы, живущие в информационном обществе, стремимся объяснить жизнь через ДНК, будущее через цены на предсказательных рынках и AI-агентов через производительность моделей. Это удобно для понимания сложных явлений, но одновременно существует риск упустить среду, поддерживающую информацию.

ДНК — это чертеж, а не сама жизнь {#sec-dna}

Кажется, что общество движется, не задумываясь о том, что такое информация и существует ли она вообще. Как я уже упоминал, игнорирование аспектов, которые, как предполагается, не имеют прямого отношения к ДНК, в объяснении наследственности также связано с информационным развитием общества.

Интересно, что медиа-художник Ёйчи Отиаи выразил это так: «Информация — это мир без массы». Многие люди думают, что «мы получили образование на основе естественных наук. Если рассуждать на этом основании, то то, что происходит в мире с массой, — это реальность». Однако, если задуматься, это тоже довольно ненадёжно. В конечном итоге это мир, который мы создаём в своих головах, поэтому систему естественных наук также можно рассматривать как мир без массы.

Масудзи Ёро. «Дети беспокойства: три важные силы для человека» (PHP Shinsho) (стр. 73)

Мы часто называем ДНК «чертежом жизни». Это объяснение простое и понятно, и действительно, ДНК передаётся от родителей к детям и влияет на физические характеристики и качества. Поэтому суть жизни кажется записанной в ДНК.

Тем не менее, на самом деле жизнь не движется только на основе ДНК. Даже если есть чертеж, без человека, который его читает, материалов, инструментов и места для работы дом не будет построен. Точно так же ДНК считывается и используется в клеточной среде, чтобы впервые проявить жизненные функции.

Эта точка зрения также важна при размышлении о предсказательных рынках и AI-агентах. Цены на предсказательных рынках и решения AI-агентов являются важной информацией в Web3, но они сами по себе не создают надёжный рынок или экономическую активность. Только в присутствии таких факторов, как пользователи, ликвидность, интерфейс, регулирование, доверие и операционная структура, эта информация приобретает смысл.

Таким образом, ДНК является чертежом, а не самой жизнью. Чтобы чертеж работал, необходима среда, которая его считывает, использует и поддерживает. Эта структура также важна для понимания предсказательных рынков и агентов ИИ.

Сильные метафоры делают мир более понятным, но одновременно стирают контекст {#sec-metaphor}

Причина, по которой книга Ричарда Докинза «Эгоистичный ген» была широко принята, заключается в том, что она организует жизнь и эволюцию вокруг сильной оси «гена». Сосредоточив внимание не на индивидууме, а на генах, становится легче объяснить поведение, связанное с оставлением потомства, и альтруистическое поведение как «выбор действий, способствующих сохранению генов».

Однако, как упоминает Мотоси Ёро, это объяснение, хотя и ясное, может показаться несколько однобоким. Дело в том, что если слишком сильно акцентировать внимание на генах, такие элементы, как клетки, тело и окружающая среда, оказываются на заднем плане. Гены, безусловно, важны, но именно они не являются единственной движущей силой жизни; для их функционирования необходима среда, которая их считывает, использует и поддерживает.

Таким образом, сила «Эгоистичного гена» заключается в том, что он организует сложную жизнь вокруг оси «гена», но его ограничение заключается в том, что он делает среду, в которой информация функционирует, менее видимой. В Web3 также важно не только понимать цены предсказательных рынков и решения агентов ИИ, но и смотреть, в какой среде они возникают, используются и на какие доверяются.

Цены предсказательных рынков — это продукт рыночной среды, а не будущего {#sec-price}

Предсказательные рынки, которые привлекают внимание в области Web3, представляют собой механизм, который выражает взгляды на будущее в виде цен. Например, если «Да» по какому-либо событию торгуется за 70 центов, это можно интерпретировать как то, что рынок оценивает вероятность этого события примерно в 70%. Разнообразная информация, такая как новости, общественное мнение, мнения экспертов, атмосфера в социальных сетях и статистические модели, консолидируется в одной цене, что является большим преимуществом предсказательных рынков.

Из-за этой природы предсказательные рынки не являются просто местом для ставок, а представляют собой информационную инфраструктуру, которая преобразует неопределенности о будущем в цифры. Увеличение присутствия таких платформ, как Polymarket и Kalshi, связано с их способностью преобразовывать неопределенность в цену через сделки.

Тем не менее, здесь также есть ловушка информационного центристского подхода. Цены предсказательных рынков представляют собой не столько цифры, отражающие само будущее, сколько информацию, возникшую в определенной рыночной среде. То, что «Да» стоит 70 центов, не обязательно означает, что это чистая вероятность будущего. На эту цену влияют такие факторы, как предвзятость участников, ликвидность, комиссии, правила разрешения, регулирование, обсуждаемость в социальных сетях, маркет-мейкеры и позиции крупных игроков.

Это становится более очевидным при сравнении Polymarket и Kalshi. Оба являются предсказательными рынками, но их участники, регулирование, способы расчетов, события, которые они обрабатывают, методы разрешения и природа ликвидности различаются. Поэтому даже если они касаются одной и той же темы, разница в ценах между ними не всегда является просто рыночной неэффективностью. Скорее, различия в рыночной структуре могут отражаться в ценах.

Таким образом, при анализе предсказательных рынков важно учитывать не только саму цену. Необходимо понять, кто создает эту цену, в какой ликвидности и на каких правилах она основана. Если пропустить этот аспект и просто рассматривать цену как «ответ рынка», это может привести к недопониманию удобства предсказательных рынков.

Особенно важно учитывать эту точку зрения, когда цены предсказательных рынков начинают интегрироваться в СМИ и финансовые информационные сервисы. Когда цены начинают широко использоваться в качестве справочных данных, они становятся не только цифрами на бирже, но и социальными критериями для принятия решений. Поэтому ценность предсказательных рынков заключается не только в том, какие события они оценивают, но и в дизайне среды, которая позволяет создавать эти цены надежным образом.

Таким образом, предсказательные рынки представляют собой не просто зеркало, отражающее будущее, а среду, в которой информация о будущем проявляется в виде цен, и важно смотреть не только на цифры «Да» и «Нет». Важно понять, в каких клетках рынка создаются эти цифры. Если структура рынка различается, то и способ формирования цен на одно и то же будущее также изменится, и это аналогично тому, как разные клетки могут проявлять один и тот же ДНК.

Агенты ИИ не могут быть экономическими субъектами только благодаря умению {#sec-agent}

Если предсказательные рынки представляют собой механизм, который преобразует информацию о будущем в цены, то агенты ИИ привлекают внимание как сущности, которые считывают информацию, принимают решения и действуют. Например, они могут считывать новости, данные из социальных сетей, данные из блокчейна и цены предсказательных рынков, а затем автоматически совершать сделки. Более того, они могут иметь кошельки, производить платежи через API, использовать DeFi и принимать решения от имени пользователей. Эта картина будущего очень ясна в направлении AI×Crypto.

На самом деле, среда, в которой агенты ИИ могут работать в блокчейне, постепенно начинает формироваться. Например, концепция того, что агенты ИИ могут управлять кошельками или производить платежи в стейблкоинах через API и сервисы, уже стала конкретной темой для разработки, что показывает, что агенты ИИ начинают рассматриваться не просто как собеседники, а как экономические субъекты, которые могут управлять финансами.

Тем не менее, умение модели ИИ и способность агентов ИИ безопасно вести экономическую деятельность — это разные вещи. Даже если модель высокоэффективна, если управление секретными ключами, настройка прав, лимиты на средства, проверка контрагентов, журналы аудита, условия остановки, согласие пользователей и разграничение ответственности неясны, нельзя доверять управление финансами.

Наоборот, в мире, где агенты ИИ могут автономно производить платежи, удобство и риск одновременно увеличиваются. Существует вероятность того, что реальные средства могут быть перемещены из-за неверных инструкций, поддельных внешних данных, фальшивых API или злонамеренных серверов MCP. Поэтому важно не просто предоставить ИИ свободу, а определить границы, в которых он может действовать.

Эти границы можно рассматривать как «клеточную мембрану» для агентов ИИ. Как клеточная мембрана отделяет внутреннее от внешнего и определяет, что пропускать, а что блокировать, так и для агентов ИИ необходимо установить условия для использования средств, доверительных источников информации, допустимых сделок и условий, при которых требуется подтверждение человека. Если это останется неясным, агенты ИИ станут не столько автономными экономическими субъектами, сколько трудно контролируемыми автоматизированными инструментами.

Таким образом, недостаточно просто рассматривать агентов ИИ как «умные модели». Если рассматривать их как экономических субъектов, необходимо учитывать управление кошельками, платежами, правами, идентификацией, репутацией, аудитом, безопасностью и соблюдением нормативных требований. Важно не только производительность модели как таковой, но и среда, в которой эта модель может безопасно принимать решения и ограничивать ущерб в случае неудачи.

Таким образом, основной вопрос о агентах ИИ заключается не в том, использовать ли ИИ, а в том, в какой среде его разместить. Если речь идет только о обработке информации, ИИ останется удобным инструментом, но если он будет перемещать средства, вести переговоры с другими агентами и принимать решения от имени пользователей, то вокруг него потребуется институциональная и техническая клеточная мембрана. Поэтому ценность агентов ИИ определяется не только умением модели, но и тем, насколько безопасно можно спроектировать среду для их действий.

AI×Предсказательные рынки находятся на границе между открытием информации и усилением шума {#sec-ai-market}

Когда агенты ИИ и предсказательные рынки объединяются, привлекательность информационного центристского подхода усиливается. Предсказательные рынки преобразуют неопределенность о будущем в цены, а агенты ИИ считывают эти цены, новости, данные из социальных сетей и блокчейна, принимают решения и выполняют сделки. Если смотреть только на эту структуру, кажется, что неопределенность мира обрабатывается в реальном времени, и более рациональные решения принимаются автоматически.

В идеале цены на прогнозных рынках должны стать интерфейсом коллективного разума, а AI-агенты — аналитиками, которые интерпретируют этот коллективный разум, в то время как криптовалюты предоставляют основу для платежей, владения, расчетов и верификации. Это означает, что соединение рынка, собирающего информацию, AI, обрабатывающего информацию, и криптовалюты, реализующей информацию, открывает видение мира, в котором информация напрямую преобразуется в экономическую деятельность.

Однако эта привлекательность также связана с рисками. Если цены на прогнозных рынках формируются на основе низкой ликвидности или предвзятых участников, AI-агенты могут интерпретировать эти предвзятости как «мудрость рынка», а дезинформация в социальных сетях может отразиться на прогнозных рынках, что приведет к тому, что AI будет ссылаться на эти цены, и его сделки могут еще больше изменить цены. Это означает, что если среда, в которой проявляется информация, искажена, AI может усилить это искажение.

Важно отметить, что не следует судить о реальности, основываясь только на ценах токенов или объемах торгов. Хотя токены, связанные с AI-агентами, могут расти, это не обязательно означает, что эти агенты действительно создают экономическую ценность. Аналогично, даже если объемы прогнозных рынков увеличиваются, это не гарантирует, что рынок всегда генерирует качественные прогнозы. Важно понимать, какие пользователи участвуют, по каким правилам рынок решается и какие меры по управлению рисками и аудиту существуют.

Особенно важно учитывать структуру циркуляции информации. Цены на прогнозных рынках становятся входными данными для AI, сделки AI формируют цены на прогнозных рынках, и эти цены снова становятся входными данными для другого AI. Если этот цикл работает хорошо, он может привести к быстрому открытию информации. Однако, если проектирование будет ошибочным, это может привести к самореферентному увеличению шума.

Поэтому, рассматривая взаимодействие AI и прогнозных рынков, недостаточно сосредоточиться только на точности моделей и проектировании рынка; необходимо учитывать доступ к закрытой информации, манипуляции на рынке, неправильные решения, ответственность, условия приостановки сделок, журналы аудита и защиту пользователей. Чем больше AI-агенты участвуют в рынке, тем больше прогнозные рынки становятся не просто медиа для информации, а усиливают свои финансовые характеристики.

Таким образом, AI и прогнозные рынки представляют собой завершенную форму централизации информации, но в то же время это место, где наиболее явно проявляются их ограничения. В будущем важно наблюдать не только за тем, насколько умным является AI, сколько стоят цены на прогнозные рынки и насколько увеличиваются объемы торгов. Более важно то, как AI и рынок взаимодействуют в определенной среде и какую информацию это взаимодействие порождает.

Могут ли японские компании создать «среду, превращающую информацию в доверие» {#sec-japan}

Как мы видели, общим для ДНК, прогнозных рынков и AI-агентов является то, что если смотреть только на саму информацию, легко упустить, как эта информация будет действовать в реальности. ДНК содержит информацию о жизни, но без среды, такой как клетки, она не проявляется как жизненная активность. Точно так же цены на прогнозных рынках и решения AI-агентов проявляются как ценность только при наличии соответствующей среды.

Эта точка зрения также важна для существующих финансовых учреждений Японии и компаний Web3. Если вы хотите работать с прогнозными рынками, необходимо учитывать не только то, что цены показывают вероятности, но и в какой рыночной среде эти цены формируются. Какие события будут рассматриваться, кто может участвовать, достаточно ли ликвидности, ясны ли правила решения, как будет осуществляться мониторинг действий, близких к манипуляциям с закрытой информацией. Если эти основы будут слабыми, цены на прогнозные рынки могут выглядеть как удобные цифры, но они вряд ли станут надежными информационными продуктами.

Для финансовых учреждений прогнозные рынки — это не просто новый торговый продукт, а тема о том, как безопасно создавать социально значимую информацию о вероятностях. Если рыночные цены начинают ссылаться на медиа, инвесторов, компании и государственные органы, эти цифры выходят за рамки развлечений. Поэтому необходимо проектировать не только торговые интерфейсы и структуру комиссий, но и способы отображения, объяснения рисков, процессы решения, процедуры обжалования и системы мониторинга как информационную инфраструктуру.

С другой стороны, для компаний Web3 важно помнить, что «просто перевод прогнозных рынков в блокчейн недостаточно для достижения значительного дифференцирования». Блокчейн повышает прозрачность, но прозрачность и правильное понимание пользователями — это разные вещи. Кто предоставляет ликвидность, какие участники формируют цены, насколько трудно ввести произвольность в правила решения. Только те компании, которые могут упорядочить клеточную структуру рынка, смогут развить прогнозные рынки из краткосрочной спекуляции в устойчивый информационный бизнес.

Это также относится и к AI-агентам. Если японские финансовые учреждения и компании Web3 работают с AI-агентами, им необходимо проектировать не только какую модель использовать, но и в каком объеме позволить им действовать. Идеи о том, чтобы предоставить им кошельки, заставить их оплачивать использование API, позволить им торговать на прогнозных рынках или управлять в DeFi, привлекательны, но для реализации в реальном бизнесе необходимы управление полномочиями, лимиты на средства, процессы утверждения, журналы аудита, управление секретными ключами, условия приостановки и ответственность перед пользователями.

Важно не только сделать AI-агентов умнее, но и создать среду, в которой AI-агенты могут безопасно ошибаться. Необходимо не исходить из предположения, что AI всегда принимает правильные решения, а создать структуру, которая ограничивает убытки в случае неправильного решения, отслеживает причины и упорядочивает ответственность. В этом отношении опыт существующих финансовых систем в управлении рисками, внутреннем контроле, аудите и соблюдении норм имеет большое значение.

Таким образом, в прогнозных рынках необходимо учитывать не только цены, но и проектирование рынка и формирование доверия, а в AI-агентах — не только модели, но и полномочия, аудит, ответственность и условия приостановки. Общим для обоих является важность создания безопасной операционной среды для пользователей. И путь к успеху для японских компаний заключается не в том, чтобы просто импортировать зарубежные тренды, а в проектировании среды, в которой информация проявляется, в соответствии с японскими нормами, защитой пользователей и финансовыми практиками.

В конечном итоге прогнозные рынки и AI-агенты не останутся бизнесом, который просто продает информацию. Будущая ценность будет заключаться в бизнесе, который может проявить информацию в надежной форме. Каковы правила, по которым информация о будущем превращается в цену? Как AI-решения будут реализованы в рамках каких полномочий? Как прозрачность блокчейна будет преобразована в общественное доверие через какую операционную и объяснительную практику? Только те компании, которые смогут ответить на эти вопросы, смогут развить прогнозные рынки и AI-агентов из простой моды в устойчивую финансовую и информационную инфраструктуру.

Итог {#sec-summary}

Информация мощна. ДНК — это незаменимая информация для понимания жизни. Цены на прогнозных рынках — это полезная информация для размышлений о будущем. Модели AI — это мощные механизмы для обработки огромного объема информации. Однако информация сама по себе не движет миром. Информация должна быть извлечена, реализована, исправлена и иногда неправильно интерпретирована в среде, чтобы стать реальностью.

Эпоха прогнозных рынков и AI-агентов — это эпоха, когда централизация информации выглядит наиболее привлекательной. Рыночные цены указывают на будущее, AI интерпретирует это, а криптовалюты реализуют. Это красивая нарратив. Однако чем красивее нарратив, тем больше он затмевает реальность.

Для понимания будущего Web3 необходимо не поклоняться коду, ценам или моделям, а уметь видеть, в каких клетках они работают. ДНК не может двигать жизнь. Цены не могут предсказать будущее. Модели не могут сделать AI-агентов экономическими субъектами. Информация не может двигать рынок. Прогнозные рынки и AI-агенты только тогда проявляют свою ценность и риски, когда учитывается среда, в которой информация проявляется.

• Генетическая экспрессия регулирует дифференциацию клеток -- Nature Education
• Регулирование генов -- Биологические принципы / Georgia Tech
• Генетическая экспрессия и регулирование -- Nature Education
• Эгоистичный ген -- Wikipedia
• От предсказательных рынков к информационным финансам -- vitalik.eth.limo
• Предсказательные рынки взрываются в 2025 году: внутри дуополии Kalshi-Polymarket -- The Block
• Google Finance внедрит данные предсказательных рынков Polymarket и Kalshi в результаты поиска -- The Block
• Kalshi опережает Polymarket по объему предсказательных рынков на фоне роста торговли в США -- CoinDesk
• Предсказательные рынки Polymarket и Kalshi приходят в Google -- CoinDesk
• Google Finance интегрирует данные предсказательных рынков Polymarket и Kalshi -- Decrypt
• Год на предсказательных рынках: от регуляторной "ямы" до многомиллиардного бизнеса -- Decrypt
• ICE объявляет о стратегических инвестициях в Polymarket -- Intercontinental Exchange
• Отраслевые документы: Подача на назначенные контрактные рынки -- CFTC
• Отдел принудительного исполнения CFTC выпускает рекомендации по предсказательным рынкам -- CFTC
• Представляем x402: новый стандарт для интернет-оплат -- Coinbase
• Запуск фонда x402 с Coinbase и поддержка транзакций x402 -- Cloudflare
• Coinbase расширяет свою экосистему крипто-микроплатежей, ориентированную на ИИ-агентов -- CoinDesk
• Мир запускает agentkit с поддержкой x402 от Coinbase для проверки человеческой идентичности за AI-агентами -- CoinDesk
• Последний мета-крипто? Токены AI-агентов, такие как AI16z и Virtuals, стремительно растут -- Decrypt
• Токены AI-агентов стремительно растут, поскольку Franklin Templeton подчеркивает "значительные перспективы" -- Decrypt
• Поддержка AI-коммерции с помощью нового протокола платежей для агентов -- Google Cloud Blog

※Отказ от ответственности: Этот отчет не должен рассматриваться как юридическая или финансовая консультация.
HashHub Research × CoinPost｜Список отчетов
Посмотреть отчеты CoinPost →
HASHHUB RESEARCH

HashHub Research является одним из ведущих исследовательских и аналитических сервисов в области криптоактивов и блокчейна в Японии.

Мы предоставляем многосторонние отчеты для институциональных инвесторов и бизнес-компаний, охватывающие макроэкономику, анализ протоколов и рыночные тенденции. Этот отчет является частью ограниченного контента для клиентов, открывающих счета в SBI VC Trade.
Посмотреть другие отчеты →
📋 Пример отчета
Бесплатное открытие счета дает доступ к отчетам HashHub Research без ограничений

Процесс простого открытия счета в VCTRADE группы SBI

1
Заполнение формы заявки Введите личные данные, такие как имя и адрес, в установленную форму
2
Предоставление удостоверяющих документов Сделайте фотографию лица и документов (например, карты My Number) с помощью смартфона и отправьте их
3
Вход и пополнение После завершения проверки, как только вы получите ID для входа, используйте такие услуги, как мгновенное пополнение, чтобы перевести средства
Легкая проверка личности через смартфон
Начало торговли с самого раннего дня

※ Это не гарантирует открытие счета в тот же день
Бесплатное открытие счета
Без комиссии Возможность накопления от 500 иен Широкий выбор торгуемых активов

【Обратите внимание】
Содержимое, предоставляемое этой услугой, предназначено только для информационных целей и не является инвестиционной рекомендацией или юридической/налоговой консультацией. Инвестиции в криптоактивы должны осуществляться пользователями на основе собственного исследования и ответственности. Предоставленная информация получена из надежных источников, но мы не гарантируем ее точность или полноту. Кроме того, мы не несем ответственности за содержание внешних ссылок и проблемы, возникающие в результате их использования. Для вопросов по содержанию этой статьи обращайтесь в компанию HashHub (https://hashhub.tokyo/).

Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.